DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 adalah model teks dari DeepSeek, dirilis pada 2026-04-24. OpenAI: GPT-6 Luna adalah model teks dari OpenAI, dirilis pada 2026-09-22. Keduanya dilayani melalui api14 dengan antarmuka bergaya chat completions yang sama, jadi pilihan di antara keduanya bergantung pada apa yang sebenarnya dibutuhkan tugas Anda, bukan pada perbedaan cara mengaksesnya.
Kedua model berdekatan dalam hal konteks. DeepSeek V4 Pro 0423 menerima 1.048.576 token dan GPT-6 Luna menerima 1.050.000, yang bukan perbedaan berarti dalam praktik, jadi tidak ada yang unggul dalam hal seberapa banyak yang bisa dimuat dalam satu permintaan. Pembeda utamanya adalah modalitas. DeepSeek V4 Pro 0423 menerima teks dan mengembalikan teks. GPT-6 Luna juga menerima teks, tetapi additionally menerima gambar dan file sebagai input, tetap mengembalikan teks. Jika pipeline Anda perlu memberikan model sebuah screenshot, halaman hasil pindai atau dokumen terlampir, GPT-6 Luna adalah yang dapat menerimanya secara langsung. Pada parameter, DeepSeek V4 Pro 0423 menyediakan permukaan sampling yang lebih luas, termasuk frequency_penalty, presence_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, min_p, top_k, repetition_penalty dan seed, bersama dengan tools, tool_choice, structured_outputs, response_format dan kontrol reasoning. GPT-6 Luna mencakup tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, seed dan kontrol reasoning, plus parameter verbosity, tetapi tidak menyertakan knob bergaya logprob dan penalty. Tidak ada model yang terdaftar sebagai satu-satunya yang mendukung tools, structured outputs atau reasoning, jadi hal itu bukan penentu. Pada harga, GPT-6 Luna adalah opsi yang lebih murah untuk input maupun output.
Untuk tugas teks yang lugas, seperti merangkum dokumen panjang, mengekstrak field terstruktur, atau menjalankan loop agen atas panggilan tool, kedua model akan melakukan pekerjaan itu, dan faktor penentunya adalah biaya dan kontrol sampling yang Anda andalkan. Jika Anda menyetel generasi dengan penalty, top_k, min_p atau logprobs, DeepSeek V4 Pro 0423 memberi Anda tuas tersebut secara langsung. Jika Anda menginginkan tagihan lebih rendah pada lalu lintas teks bervolume tinggi, GPT-6 Luna adalah pilihan yang lebih murah untuk token input maupun output. Ketika input Anda menyertakan gambar atau file, GPT-6 Luna adalah satu-satunya dari keduanya yang menerimanya, jadi kasus itu menentukan dirinya sendiri.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama. Arahkan klien Anda ke endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, kirim permintaan chat completions normal, dan setel field model ke "deepseek/deepseek-v4-pro" atau "openai/gpt-6-luna". Semua hal lainnya, array messages Anda, definisi tool Anda, response_format Anda, tetap seperti semula. Beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris pada model id, yang membuatnya murah untuk membandingkan keduanya terhadap beban kerja Anda sendiri sebelum berkomitmen.
Ada satu kasus di mana DeepSeek V4 Pro 0423 tetap menjadi pilihan yang lebih baik meskipun GPT-6 Luna lebih murah: ketika Anda membutuhkan kontrol terperinci atas sampling dan inspeksi. Parameter penalty, top_k, min_p, logit_bias dan output logprob semuanya tersedia pada DeepSeek V4 Pro 0423 dan tidak ada pada GPT-6 Luna, jadi pekerjaan yang bergantung pada pembatasan atau pengukuran perilaku tingkat token harus tetap menggunakan model DeepSeek.