DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 lawan Qwen: Qwen3.8 Flash
Perbandingan berdampingan DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 (US$5,60 / 1 jt token (≈ Rp 101.248)) dan Qwen: Qwen3.8 Flash (US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 | Qwen: Qwen3.8 Flash | |
|---|---|---|
| Penyedia | DeepSeek | Qwen |
| Masukan | US$5,60 / 1 jt token (≈ Rp 101.248) | US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492) |
| Keluaran | US$11,20 / 1 jt token (≈ Rp 202.496) | US$1,65 / 1 jt token (≈ Rp 29.742) |
| Baca cache | US$0,47 / 1 jt token (≈ Rp 8.543) | US$0,06 / 1 jt token (≈ Rp 1.012) |
| Jendela konteks | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Output maks. | 393.216 | 131.072 |
| Masukan | text | text, image, video |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 24 Apr 2026 | 26 Agu 2026 |
Perbedaan utama
- Qwen: Qwen3.8 Flash 91% lebih murah untuk token input.
- Qwen: Qwen3.8 Flash 85% lebih murah untuk token output.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,01 dengan DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 dan US$0,00135 dengan Qwen: Qwen3.8 Flash.
Lebih mendalam
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 adalah model teks dari DeepSeek, dirilis pada 2026-04-24. Qwen: Qwen3.8 Flash adalah model teks dari Qwen, dirilis pada 2026-08-26. Keduanya dilayani melalui api14 di bawah permukaan yang kompatibel dengan OpenAI yang sama, sehingga pilihan di antara keduanya bermuara pada apa yang Anda kirimkan dan berapa banyak yang bersedia Anda bayar, bukan pada perbedaan cara Anda mengintegrasikannya.
Pemisahan yang paling jelas ada pada modalitas input. DeepSeek V4 Pro 0423 hanya menerima teks dan mengembalikan teks. Qwen3.8 Flash menerima teks, gambar dan video di sisi input, dan mengembalikan teks. Jika permintaan Anda berisi tangkapan layar, halaman hasil pindai, bagan atau bingkai video, Qwen3.8 Flash dapat menerimanya secara langsung sementara DeepSeek V4 Pro 0423 tidak. Pada konteks, keduanya cukup dekat sehingga perbedaannya tidak layak untuk direncanakan: DeepSeek V4 Pro 0423 mencantumkan 1.048.576 token dan Qwen3.8 Flash mencantumkan 1.000.000, jadi keduanya dengan nyaman menampung dokumen yang sangat besar. Daftar parameternya juga secara umum serupa, dengan tools, structured outputs dan reasoning tersedia pada keduanya, sehingga tidak ada model yang mengunci Anda dari pemanggilan tool atau respons berbentuk JSON. Qwen3.8 Flash adalah yang lebih murah di antara keduanya baik pada input maupun output, meskipun tabel harga langsung di halaman ini memiliki angka terkini.
Bagi pengembang yang memilih salah satu, mulailah dari input. Jika tugasnya murni teks, seperti peringkasan dokumen panjang, tinjauan kode, ekstraksi dari log atau obrolan multi-giliran atas korpus yang besar, DeepSeek V4 Pro 0423 adalah default yang wajar dan konteksnya yang sedikit lebih besar memberi Anda sedikit lebih banyak ruang pada input yang sangat panjang. Jika tugasnya melibatkan gambar atau video, Qwen3.8 Flash adalah satu-satunya dari keduanya yang dapat menerimanya, jadi ia menang secara default terlepas dari hal lain. Jika biaya menjadi faktor penentu dan tugasnya hanya teks, Qwen3.8 Flash adalah opsi yang lebih murah dan layak dicoba terlebih dahulu, lalu beralih ke DeepSeek V4 Pro 0423 jika kualitas outputnya tidak bertahan pada beban kerja Anda.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama. Arahkan klien Anda yang kompatibel dengan OpenAI ke base URL api14, gunakan kunci api14 Anda, dan setel bidang model ke "deepseek/deepseek-v4-pro" atau "qwen/qwen3.8-flash". Semua hal lain di body permintaan, termasuk messages, temperature, tools, response_format dan streaming, tetap seperti adanya. Beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris pada model id, yang membuatnya murah untuk membandingkan keduanya secara A/B pada lalu lintas nyata daripada menebak dari deskripsi.
Masih ada kasus di mana DeepSeek V4 Pro 0423 adalah pilihan yang lebih baik meskipun Qwen3.8 Flash lebih murah. Jika Anda sudah menyetel prompt, skema tool atau format output terstruktur terhadap DeepSeek V4 Pro 0423 dan semuanya berperilaku andal, beralih untuk menghemat biaya token mungkin tidak sepadan dengan upaya validasi ulang. Hal yang sama berlaku ketika Anda menginginkan ruang konteks ekstra untuk satu input teks yang sangat besar, atau ketika pipeline Anda hanya teks dan Anda lebih memilih untuk tidak memperkenalkan model yang jalur multimodalnya tidak akan pernah Anda gunakan.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "deepseek/deepseek-v4-pro" ke "qwen/qwen3.8-flash", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.8-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4