Google: Gemini 3.5 Flash Lite lawan Moondream: Moondream 3.1
Perbandingan berdampingan Google: Gemini 3.5 Flash Lite (US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984)) dan Moondream: Moondream 3.1 (US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Google: Gemini 3.5 Flash Lite | Moondream: Moondream 3.1 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Moondream | |
| Masukan | US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984) | US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984) |
| Keluaran | US$8,75 / 1 jt token (≈ Rp 158.200) | US$8,75 / 1 jt token (≈ Rp 158.200) |
| Baca cache | US$0,11 / 1 jt token (≈ Rp 1.898) | - |
| Tulis cache | US$0,29 / 1 jt token (≈ Rp 5.273) | - |
| Penalaran | US$8,75 / 1 jt token (≈ Rp 158.200) | - |
| Input audio | US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984) | - |
| Gambar | US$0,000001 / gambar (≈ Rp 0,019) | - |
| Pencarian web | US$49,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 885.920) | - |
| Jendela konteks | 1.048.576 | 32.000 |
| Output maks. | 65.536 | 4.096 |
| Masukan | text, image, video, file, audio | text, image |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 21 Jul 2026 | 15 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- Keduanya memiliki harga input yang hampir sama.
- Google: Gemini 3.5 Flash Lite membaca konteks 32.8× lebih banyak (1.048.576 token).
- Hanya Google: Gemini 3.5 Flash Lite yang mendukung panggilan alat.
- Hanya Google: Gemini 3.5 Flash Lite yang mendukung output JSON terstruktur.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00542 dengan Google: Gemini 3.5 Flash Lite dan US$0,00542 dengan Moondream: Moondream 3.1.
Lebih mendalam
Google Gemini 3.5 Flash Lite adalah model teks dari Google, terdaftar dengan id model google/gemini-3.5-flash-lite. Moondream 3.1 adalah model teks dari Moondream, terdaftar sebagai moondream/moondream3.1-9b-a2b. Keduanya dilayani melalui api14 sebagai endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, jadi dari sudut pandang klien keduanya adalah dua entri dalam daftar model yang sama, bukan dua SDK yang berbeda. Kedua provider berada di bagian pasar yang berbeda: Google merilis model multimodal serbaguna, sementara Moondream merilis model ringkas yang berfokus pada visi.
Pemisahan yang paling jelas adalah konteks dan jenis input. Gemini 3.5 Flash Lite menerima teks, gambar, video, file, dan audio sebagai input dan menghasilkan teks, dengan jendela konteks 1.048.576 token. Moondream 3.1 hanya menerima teks dan gambar sebagai input, juga menghasilkan teks, dengan jendela konteks 32.000 token. Jadi Gemini 3.5 Flash Lite adalah yang memiliki konteks lebih besar dengan selisih yang lebar, dan hanya satu-satunya dari keduanya yang dapat menerima video, audio, atau file arbitrer. Dari segi harga, keduanya kurang lebih sama untuk input maupun output, jadi biaya bukan faktor penentu di sini. Dari segi parameter, Gemini 3.5 Flash Lite adalah satu-satunya dari keduanya yang mendukung tools dan structured outputs, dan ia mengekspos kumpulan kontrol yang lebih luas termasuk response_format, seed, stop, tool_choice, reasoning_effort, dan structured_outputs. Moondream 3.1 mendukung kumpulan yang lebih kecil: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, temperature, dan top_p. Dukungan reasoning bukan pembeda yang berarti di antara keduanya berdasarkan apa yang terdaftar.
Untuk pemilihan praktis, pilih Gemini 3.5 Flash Lite ketika tugas melibatkan dokumen panjang, media campuran, atau apa pun yang membutuhkan function calling atau skema JSON yang diberlakukan pada output. Pipeline yang menyerap rekaman rapat, PDF, dan tangkapan layar dalam permintaan yang sama, atau yang harus memanggil tools dan mengembalikan data terstruktur, cocok untuk Gemini 3.5 Flash Lite. Pilih Moondream 3.1 ketika pekerjaannya lebih sempit: teks plus gambar, prompt pendek, dan jawaban teks sederhana, tanpa perlu tools atau output terstruktur. Image captioning, visual question answering atas satu gambar, atau langkah klasifikasi ringan atas sebuah gambar dan instruksi pendek adalah jenis panggilan di mana permukaan yang lebih kecil sudah cukup. Jika input Anda muat dalam 32.000 token dan Anda tidak pernah membutuhkan tools atau skema, model mana pun akan melakukan pekerjaan itu, dan pilihannya bermuara pada mana yang sudah Anda pasang.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama. Anda mengirim permintaan ke endpoint chat completions yang kompatibel dengan OpenAI dengan kunci api14 Anda, dan satu-satunya hal yang berubah antara keduanya adalah string id model: google/gemini-3.5-flash-lite untuk Gemini 3.5 Flash Lite, atau moondream/moondream3.1-9b-a2b untuk Moondream 3.1. Format pesan, header autentikasi, dan bentuk respons tetap identik, jadi Anda dapat menukar id di nilai konfigurasi atau variabel lingkungan dan membiarkan sisa kode Anda tidak tersentuh. Perlu diingat bahwa kumpulan parameter berbeda, jadi permintaan yang menetapkan tool_choice atau response_format akan berfungsi pada Gemini 3.5 Flash Lite tetapi tidak pada Moondream 3.1, dan permintaan yang menetapkan max_completion_tokens valid pada Moondream 3.1. Jika Anda ingin satu jalur kode untuk keduanya, tetap gunakan parameter yang mereka bagi, seperti temperature, top_p, max_tokens, dan reasoning.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "google/gemini-3.5-flash-lite" ke "moondream/moondream3.1-9b-a2b", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4