Google: Gemini 4 Argon lawan OpenAI: GPT-6 Sol Pro
Perbandingan berdampingan Google: Gemini 4 Argon (US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.560)) dan OpenAI: GPT-6 Sol Pro (US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.560)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Google: Gemini 4 Argon | OpenAI: GPT-6 Sol Pro | |
|---|---|---|
| Penyedia | OpenAI | |
| Masukan | US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.560) | US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.560) |
| Keluaran | US$35,00 / 1 jt token (≈ Rp 632.800) | US$35,00 / 1 jt token (≈ Rp 632.800) |
| Baca cache | US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328) | US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.656) |
| Tulis cache | US$0,66 / 1 jt token (≈ Rp 11.865) | US$8,75 / 1 jt token (≈ Rp 158.200) |
| Penalaran | US$35,00 / 1 jt token (≈ Rp 632.800) | - |
| Input audio | US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.560) | - |
| Gambar | US$0,000007 / gambar (≈ Rp 0,127) | - |
| Pencarian web | US$49,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 885.920) | US$35,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 632.800) |
| Jendela konteks | 1.048.576 | 1.050.000 |
| Output maks. | 943.718 | 128.000 |
| Masukan | audio, file, image, text, video | file, image, text |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 13 Okt 2026 | 22 Sep 2026 |
Perbedaan utama
- Keduanya memiliki harga input yang hampir sama.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,02 dengan Google: Gemini 4 Argon dan US$0,02 dengan OpenAI: GPT-6 Sol Pro.
Lebih mendalam
Google: Gemini 4 Argon adalah model teks dari Google, dirilis pada 13 Oktober 2026. OpenAI: GPT-6 Sol Pro adalah model teks dari OpenAI, dirilis pada 22 September 2026. Keduanya dilayani melalui api14 di bawah satu antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI, jadi pilihan di antara keduanya sebagian besar tentang jenis input dan parameter apa yang dibutuhkan aplikasi Anda, bukan tentang menyiapkan klien yang berbeda.
Perbedaan paling jelas ada pada apa yang diterima masing-masing model sebagai input. Gemini 4 Argon menerima audio, file, image, text dan video, sedangkan GPT-6 Sol Pro menerima file, image dan text. Jika pipeline Anda memasukkan rekaman panggilan, tangkapan layar atau klip video, Gemini 4 Argon adalah model yang dapat membacanya secara langsung. Keduanya hanya menghasilkan text. Jendela konteks keduanya cukup dekat sehingga perbedaannya tidak layak dijadikan pertimbangan: Gemini 4 Argon mencantumkan 1048576 token dan GPT-6 Sol Pro mencantumkan 1050000 token, yang secara efektif merupakan ruang kerja yang sama untuk dokumen panjang. Dari segi harga, keduanya kurang lebih sama untuk input maupun output, jadi biaya bukan faktor penentu di sini. Daftar parameternya juga sangat tumpang tindih, dengan tools, structured outputs, reasoning dan reasoning effort tersedia di kedua sisi.
Untuk pekerjaan sehari hari, pilihlah berdasarkan bentuk input Anda. Jika Anda membangun sesuatu yang harus melakukan penalaran atas campuran media, seperti alat dukungan yang menyerap tangkapan layar plus tiket tertulis, atau pipeline yang merangkum audio rekaman bersama transkrip, Gemini 4 Argon mencakup modalitas tersebut tanpa langkah transkripsi atau vision terpisah. Jika input Anda adalah text, images dan files, GPT-6 Sol Pro adalah pilihan yang lugas dan mengekspos beberapa tombol tambahan, terutama verbosity bersama max completion tokens, yang dapat berguna ketika Anda ingin mengarahkan seberapa panjang jawaban yang dihasilkan. Keduanya mendukung tool calling dan structured outputs, jadi alur kerja bergaya agen dan respons berbentuk JSON tersedia pada keduanya.
Memanggil salah satu model melalui api14 berarti mengubah satu string. Arahkan klien OpenAI Anda yang sudah ada ke gateway, pertahankan messages, tools dan response format Anda apa adanya, dan setel bidang model ke google/gemini-4-argon atau openai/gpt-6-sol-pro. Semua hal lain di body permintaan tetap sama, yang membuatnya murah untuk menjalankan prompt yang sama terhadap keduanya dan membandingkan output pada data Anda sendiri daripada menebak dari lembar spesifikasi.
Ada satu kasus di mana GPT-6 Sol Pro adalah pilihan yang lebih baik meskipun Gemini 4 Argon menangani lebih banyak jenis input: ketika Anda menginginkan kontrol verbosity, karena parameter itu tercantum untuk GPT-6 Sol Pro dan tidak untuk Gemini 4 Argon. Selain itu, jika input Anda adalah text, images dan files dan Anda tidak memerlukan tombol tersebut, salah satu model akan melakukan pekerjaan dengan harga yang kurang lebih sama.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "google/gemini-4-argon" ke "openai/gpt-6-sol-pro", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6-sol-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4