OpenAI: GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol Pro adalah model teks dari OpenAI. Model ini berbagi model dasar dengan GPT-6 Sol, tetapi dilayani dengan mode penalaran yang diatur ke pro, yang ditujukan untuk respons berkualitas lebih tinggi pada tugas kompleks. Penyedia merilisnya pada 22 September 2026. Jika Anda sudah mengenal GPT-6 Sol, perbedaan praktis di sini adalah konfigurasi penalaran, bukan model dasar yang berbeda.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, dan mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 1.050.000 token, yang cukup besar untuk menampung dokumen yang sangat panjang, seluruh basis kode, atau riwayat percakapan yang panjang dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 128.000 token, sehingga generasi panjang dimungkinkan ketika suatu tugas membutuhkannya. Karena input dapat mencakup gambar dan file bersama teks, Anda dapat mengirim materi campuran dalam satu panggilan daripada mengonversi semuanya menjadi teks biasa terlebih dahulu.

Kemampuan tersebut mengarah pada pekerjaan di mana inputnya besar dan penalarannya sulit. Analisis dokumen panjang, seperti meninjau kontrak, spesifikasi, atau makalah penelitian, cocok dengan jendela konteks dan input file. Input gambar mendukung tugas seperti membaca bagan, diagram, atau tangkapan layar bersama teks terkait. Mode penalaran pro cocok untuk masalah multi langkah, perencanaan yang cermat, ekstraksi terstruktur dari sumber yang berantakan, dan alur kerja bergaya agen di mana model harus memutuskan apa yang harus dilakukan selanjutnya. Batas output yang besar membantu ketika jawabannya sendiri panjang, misalnya laporan terperinci atau refaktor yang substansial.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model openai/gpt-6-sol-pro. Permintaan mengikuti bentuk chat completions yang biasa, sehingga pustaka klien OpenAI yang ada berfungsi dengan base URL dan id model yang diubah. Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, dan verbosity. Pemanggilan alat dan output terstruktur keduanya tersedia, yang membuat model ini dapat digunakan dalam pipeline yang memerlukan pemanggilan fungsi atau JSON yang sesuai skema. Parameter reasoning dan reasoning_effort memungkinkan Anda mengontrol seberapa banyak kerja penalaran yang dilakukan, dan verbosity serta include_reasoning membentuk apa yang dikembalikan.

Satu hal yang perlu diingat adalah mode pro menghabiskan jauh lebih banyak daripada konfigurasi standar, jadi sebaiknya disediakan untuk tugas yang benar benar membutuhkan kualitas penalaran ekstra. Untuk permintaan yang lebih sederhana, varian GPT-6 Sol non pro kemungkinan merupakan pilihan yang lebih masuk akal. Model ini hanya menghasilkan teks, jadi jika Anda memerlukan output audio atau video, carilah di tempat lain.