OpenAI: GPT-6 Sol

GPT-6 Sol adalah model teks dari OpenAI, bagian dari seri GPT-6. Dalam seri tersebut, posisinya berada di bawah GPT-6 Astra sebagai model unggulan dan di atas tier GPT-6 Luna yang cepat, diposisikan sebagai opsi kelas atas yang hemat biaya. Model ini dirilis oleh penyedia pada 2026-09-22. Jika Anda memilih di antara tier, Sol adalah opsi tengah: kemampuannya lebih rendah daripada Astra, tetapi lebih tinggi daripada Luna.

Di sisi input, model ini menerima teks, gambar, dan file, serta menghasilkan teks sebagai output. Jendela konteksnya adalah 1.050.000 token, cukup besar untuk menampung dokumen yang sangat panjang, seluruh basis kode, atau riwayat percakapan yang panjang dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 128.000 token, sehingga responsnya sendiri bisa panjang, bukan hanya inputnya. Karena gambar dan file diterima bersama teks, Anda dapat mencampur format dalam satu prompt alih-alih mengonversi semuanya menjadi teks biasa terlebih dahulu.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa pola praktis. Pekerjaan dengan konteks panjang adalah yang paling jelas: meninjau kontrak, spesifikasi, atau file log yang panjang tanpa memecahnya menjadi beberapa panggilan terpisah. Prompt dengan modalitas campuran cocok untuk tugas di mana tangkapan layar, diagram, atau halaman hasil pemindaian perlu dibaca bersama teks di sekitarnya, seperti mengekstrak data terstruktur dari dokumen yang menyertakan gambar. Batas output yang besar membantu untuk menghasilkan laporan panjang, migrasi, atau perubahan kode multi-file dalam satu respons. Tool calling dan structured outputs membuatnya dapat digunakan sebagai langkah penalaran di dalam loop agen atau pipeline yang membutuhkan hasil yang dapat dibaca mesin, bukan prosa.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "openai/gpt-6-sol". Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, dan verbosity. Dalam praktiknya, itu berarti Anda dapat membatasi panjang output, mengontrol seberapa banyak penalaran yang dilakukan model dan bagaimana penalaran itu ditampilkan, meminta respons JSON atau yang sesuai skema, menetapkan seed untuk reproduktifitas, mendefinisikan tools dan memilih bagaimana tools tersebut dipilih, serta menyesuaikan verbosity respons. Jika Anda sudah memiliki kode yang ditulis terhadap bentuk chat completions OpenAI, beralih ke model ini sebagian besar hanya soal mengubah model id dan menambahkan parameter mana pun yang Anda butuhkan.

Perhatikan batas output: 128.000 token itu besar tetapi terbatas, jadi tugas yang perlu menghasilkan lebih dari itu dalam satu proses harus dipecah. Model ini hanya menghasilkan teks, jadi apa pun yang membutuhkan gambar atau audio yang dihasilkan memerlukan model lain. Dan karena Sol diposisikan di bawah GPT-6 Astra, beban kerja di mana kemampuan tertinggi yang tersedia lebih penting daripada efisiensi adalah beban kerja yang mungkin lebih cocok ditangani Astra.