Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

Claude Opus 5.5 (batch) adalah model teks dari Anthropic, yang ditawarkan melalui api14 dengan id model anthropic/claude-opus-5.5:batch. Ini adalah varian batch dari Claude Opus 5.5, model unggulan Anthropic, yang menurut penyedia merupakan penerus Claude Opus 5 dan dirancang untuk penalaran, pengkodean, dan pekerjaan agentic berjangka panjang yang menuntut. Tanggal rilis dari penyedia adalah 2026-09-22.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, dan menghasilkan teks sebagai output. Jendela konteksnya adalah 1.000.000 token, dan output maksimumnya adalah 128.000 token. Kombinasi konteks yang sangat besar dan anggaran output yang besar berarti Anda dapat memberikan dokumen panjang, basis kode besar, atau riwayat percakapan yang panjang dalam satu permintaan dan tetap menerima respons yang substansial. Karena gambar dan file diterima bersama teks, Anda tidak terbatas pada prompt string biasa.

Kemampuannya mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Perubahan multi-langkah di seluruh basis kode besar adalah keunggulan yang dinyatakan, sehingga refactoring, pekerjaan migrasi, dan pengeditan lintas file cocok untuk itu. Pekerjaan agentic berjangka panjang cocok untuk pipeline yang digerakkan oleh alat di mana model merencanakan, memanggil alat, dan melanjutkan selama banyak giliran. Penalaran konteks panjang atas input besar cocok untuk analisis dokumen, peninjauan spesifikasi yang panjang, dan menjawab pertanyaan atas materi yang tidak akan muat dalam jendela yang lebih kecil. Input gambar dan file memperluas ini ke tugas-tugas di mana materi sumbernya mencakup tangkapan layar, diagram, atau dokumen terlampir.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model anthropic/claude-opus-5.5:batch. Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, dan verbosity. Dalam praktiknya, itu berarti Anda dapat membatasi panjang output dengan max_tokens, mengontrol perilaku penalaran melalui reasoning dan reasoning_effort (dan menampilkannya dengan include_reasoning), membatasi output dengan response_format dan structured_outputs, mendefinisikan dan memilih alat dengan tools dan tool_choice, menetapkan urutan stop, dan menyesuaikan verbosity. Jika Anda sudah menggunakan klien yang kompatibel dengan OpenAI, perubahan utamanya adalah id model dan parameter yang Anda pilih untuk dikirim.

Satu hal yang perlu diingat adalah ini adalah varian batch, jadi ditujukan untuk beban kerja yang mentolerir pemrosesan batch daripada pertukaran interaktif dengan latensi rendah. Jika aplikasi Anda membutuhkan respons langsung giliran demi giliran, model non-batch kemungkinan lebih cocok. Model ini juga hanya teks pada sisi output, sehingga tugas yang memerlukan gambar atau audio yang dihasilkan berada di luar cakupannya.