Anthropic: Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5 adalah model teks dari Anthropic, dirilis pada 28 September 2026 sebagai peningkatan langsung dari Claude Sonnet 5. Model ini berada di kelas Sonnet milik Anthropic, yang menurut penyedia ditujukan untuk pekerjaan sehari-hari yang lingkupnya jelas, bukan tugas frontier yang paling berat. Di api14 model ini terdaftar dengan model id anthropic/claude-sonnet-5.5 dan kategori utamanya adalah text.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, dan hanya mengembalikan teks. Context window-nya 1.000.000 token, cukup besar untuk menampung seluruh codebase, kumpulan dokumen panjang, atau riwayat percakapan yang panjang dalam satu permintaan. Output maksimumnya 128.000 token, sehingga respons bisa sangat panjang bila tugas memang menuntutnya. Anthropic menyoroti pembuatan fitur dan perbaikan bug sebagai keunggulan utamanya, selain menghasilkan output tertulis.

Kemampuan tersebut mengarah pada sekumpulan penggunaan yang cukup spesifik. Kombinasi context window yang sangat besar serta input gambar dan file cocok untuk bantuan kode pada repositori nyata, ketika developer ingin model membaca banyak file sekaligus dan mengusulkan perubahan atau melacak bug di antara file-file itu. Campuran input yang sama juga berfungsi untuk analisis dokumen, misalnya meringkas atau mengekstrak data terstruktur dari laporan panjang, PDF, atau materi hasil pemindaian. Karena output bisa mencapai 128.000 token, model ini juga dapat menangani tugas generasi yang membutuhkan respons panjang dan berkesinambungan, bukan jawaban singkat. Tool calling dan structured outputs membuatnya cukup cocok untuk alur kerja bergaya agen dan untuk pipeline yang membutuhkan hasil yang dapat dibaca mesin.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id anthropic/claude-sonnet-5.5. Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, dan verbosity. Dalam praktiknya, itu berarti Anda dapat membatasi panjang output, mengontrol seberapa besar upaya reasoning yang diterapkan model dan apakah reasoning ditampilkan, membatasi respons ke suatu skema melalui response_format atau structured_outputs, mendefinisikan tools dan bagaimana model boleh memilih di antaranya, menetapkan stop sequence, serta menyesuaikan verbosity. Kode yang ditulis untuk bentuk chat completions OpenAI seharusnya bisa berjalan hanya dengan mengubah base URL dan model id.

Hal utama yang perlu dipertimbangkan adalah lingkupnya. Anthropic memposisikan ini sebagai model kelas Sonnet untuk pekerjaan sehari-hari yang lingkupnya jelas, jadi jika tugas Anda berada di ujung paling sulit atau membutuhkan output selain teks, model lain mungkin lebih cocok. Outputnya hanya teks, jadi generasi gambar atau audio di luar cakupan di sini. Namun, dalam lingkup pekerjaan teks, context sejuta token dan batas output 128.000 token mencakup berbagai tugas pengembangan dan dokumen.