inclusionAI: Ling 3.1 Flash lawan Mistral: Ministral 3 8B 2512
Perbandingan berdampingan inclusionAI: Ling 3.1 Flash (US$0,16 / 1 jt token (≈ Rp 2.848)) dan Mistral: Ministral 3 8B 2512 (US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| inclusionAI: Ling 3.1 Flash | Mistral: Ministral 3 8B 2512 | |
|---|---|---|
| Penyedia | inclusionAI | Mistral |
| Masukan | US$0,16 / 1 jt token (≈ Rp 2.848) | US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492) |
| Keluaran | US$0,47 / 1 jt token (≈ Rp 8.543) | US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492) |
| Baca cache | US$0,03 / 1 jt token (≈ Rp 570) | US$0,05 / 1 jt token (≈ Rp 949) |
| Jendela konteks | 1.000.000 | 262.144 |
| Output maks. | 262.144 | 209.715 |
| Masukan | text | text, image |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 2 Okt 2026 | 2 Des 2025 |
Perbedaan utama
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash 70% lebih murah untuk token input.
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash 10% lebih murah untuk token output.
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash membaca konteks 3.8× lebih banyak (1.000.000 token).
- Hanya inclusionAI: Ling 3.1 Flash yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000394 dengan inclusionAI: Ling 3.1 Flash dan US$0,000788 dengan Mistral: Ministral 3 8B 2512.
Lebih mendalam
inclusionAI: Ling 3.1 Flash adalah model teks dari inclusionAI, dirilis pada Oktober 2026. Mistral: Ministral 3 8B 2512 adalah model teks dari Mistral, dirilis pada Desember 2025. Keduanya disajikan sebagai model bergaya chat di api14, dan keduanya ditujukan untuk pengembang yang menginginkan model serbaguna yang dapat mereka panggil dari klien yang kompatibel dengan OpenAI. Perbedaan struktural utamanya adalah Ling 3.1 Flash adalah model konteks yang jauh lebih besar, sedangkan Ministral 3 8B 2512 adalah model yang lebih kecil yang juga menerima gambar.
Dari sisi kemampuan, Ling 3.1 Flash menawarkan jendela konteks satu juta token, sedangkan Ministral 3 8B 2512 menawarkan 262144 token. Itu membuat Ling 3.1 Flash menjadi pilihan yang tepat ketika prompt atau konteks hasil pengambilan Anda sangat panjang, karena Anda dapat memuat jauh lebih banyak materi ke dalam satu panggilan. Ministral 3 8B 2512 menerima input teks dan gambar, jadi hanya model ini dari keduanya yang dapat melihat gambar, sedangkan Ling 3.1 Flash hanya menerima teks. Ling 3.1 Flash juga mengekspos parameter terkait penalaran yang tidak dimiliki Ministral 3 8B 2512, yang penting jika Anda ingin mengontrol atau memeriksa langkah penalaran. Keduanya mendukung pemanggilan tool dan output terstruktur, jadi tidak ada yang lebih unggul di aspek itu. Ling 3.1 Flash adalah opsi yang lebih murah untuk input, sedangkan Ministral 3 8B 2512 adalah opsi yang lebih murah untuk output, jadi gambaran biaya bergantung pada apakah beban kerja Anda berat pada input atau berat pada output. Periksa tabel harga langsung untuk angka sebenarnya.
Untuk pilihan praktis, pilih Ling 3.1 Flash ketika Anda memasukkan dokumen panjang, basis kode besar, atau riwayat percakapan yang panjang, dan ketika Anda menginginkan kontrol penalaran tambahan atau biaya input yang lebih rendah. Pilih Ministral 3 8B 2512 ketika tugas Anda melibatkan gambar bersama teks, ketika output Anda panjang dan Anda menginginkan biaya output yang lebih rendah, atau ketika jendela 262144 token sudah lebih dari cukup untuk pekerjaan tersebut. Jika prompt Anda pendek dan respons Anda panjang, sisi output dari tagihan akan mendominasi, yang menguntungkan Ministral 3 8B 2512. Jika prompt Anda panjang dan respons Anda pendek, sisi input mendominasi, yang menguntungkan Ling 3.1 Flash.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien yang sudah ada ke base URL api14, mengirim permintaan Anda ke endpoint chat completions, dan mengatur field model ke id yang Anda inginkan. Satu-satunya perubahan antara keduanya adalah string tersebut: gunakan inclusionai/ling-3.1-flash untuk Ling 3.1 Flash, atau mistralai/ministral-8b-2512 untuk Ministral 3 8B 2512. Field messages, tools, dan response format Anda tetap sama tanpa perubahan, jadi mengganti model adalah edit satu baris, bukan penulisan ulang.
Masih ada kasus di mana model lain yang menang. Jika Anda memerlukan input gambar, Ling 3.1 Flash tidak dapat membantu Anda, jadi Ministral 3 8B 2512 adalah satu-satunya opsi dari keduanya. Jika Anda memerlukan jendela konteks yang sangat besar atau kontrol penalaran, Ministral 3 8B 2512 tidak dapat menandingi Ling 3.1 Flash, jadi pilihannya berlawanan arah. Cocokkan model dengan bentuk permintaan Anda, bukan dengan kesan umum tentang mana yang lebih kuat.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "inclusionai/ling-3.1-flash" ke "mistralai/ministral-8b-2512", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/ministral-8b-2512",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4