Krea: K3 Edit lawan Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Perbandingan berdampingan Krea: K3 Edit (US$0,11 / gambar (≈ Rp 1.900)) dan Tencent: Hy Image 3.5 Preview (US$5,60 / 1 jt token (≈ Rp 101.354)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Krea: K3 Edit | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Penyedia | Krea | Tencent |
| Output gambar | US$0,11 / gambar (≈ Rp 1.900) | US$5,60 / 1 jt token (≈ Rp 101.354) |
| Input gambar | US$0,04 / gambar (≈ Rp 633) | US$5,60 / 1 jt token (≈ Rp 101.354) |
| Jendela konteks | 65.536 | 100.000 |
| Output maks. | 58.982 | 90.000 |
| Masukan | text, image | text, image |
| Keluaran | image | image |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 15 Okt 2026 | 5 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- Tencent: Hy Image 3.5 Preview membaca konteks 1.5× lebih banyak (100.000 token).
Lebih mendalam
Krea: K3 Edit adalah model gambar dari Krea, dan Tencent: Hy Image 3.5 Preview adalah model gambar dari Tencent. Keduanya berada di kategori gambar, keduanya menerima input teks dan gambar, dan keduanya hanya mengembalikan output gambar. Tidak ada yang mengekspos parameter yang didukung dalam data yang dimiliki api14, jadi Anda tidak memilih di antara keduanya berdasarkan knob yang dapat disetel seperti temperature atau top_p. Tanggal rilis kedua provider berdekatan, dengan Hy Image 3.5 Preview terdaftar pada 2026-10-05 dan K3 Edit pada 2026-10-15, jadi tidak ada yang menjadi opsi legacy dibandingkan yang lain.
Perbedaan terukur yang paling jelas adalah panjang konteks. Hy Image 3.5 Preview menerima hingga 100000 token, sedangkan K3 Edit menerima hingga 65536 token. Itu membuat Tencent menjadi model dengan jendela konteks lebih besar, yang penting ketika prompt Anda mencakup instruksi panjang, beberapa gambar referensi, atau banyak teks pendukung bersama input gambar. Pada modalitas, keduanya identik: teks plus gambar masuk, gambar keluar. Perbandingan kualitatif tidak menandai perbedaan untuk penggunaan tool, output terstruktur, atau reasoning, dan tidak mengidentifikasi salah satu pihak sebagai lebih murah pada input atau output, jadi anggap harga kira-kira sebanding dan periksa tabel harga langsung di halaman ini untuk angka terkini daripada mengasumsikan salah satunya adalah pilihan hemat.
Untuk pekerjaan sehari-hari, keputusan biasanya bermuara pada seberapa banyak yang Anda masukkan ke model sekaligus. Jika permintaan Anda adalah prompt pendek dengan satu atau dua gambar referensi, K3 Edit adalah default yang wajar dan batas konteksnya yang lebih kecil jarang menjadi kendala yang mengikat. Jika Anda mengirim brief panjang, banyak gambar referensi, atau panduan gaya yang panjang dalam satu panggilan, Hy Image 3.5 Preview memberi Anda lebih banyak ruang sebelum Anda harus memangkas atau memecah permintaan. Karena tidak ada model yang mengiklankan kemampuan tambahan seperti tool calling atau output terstruktur, tidak ada alasan berbasis fitur untuk memilih salah satu daripada yang lain; jendela konteks adalah sumbu utama perbedaan yang didukung data.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena gateway mengekspos API yang kompatibel dengan OpenAI. Anda mengirim permintaan ke endpoint yang sama dengan bentuk permintaan yang sama, dan satu-satunya perubahan adalah string model id. Gunakan "krea/k3-edit" ketika Anda menginginkan model Krea dan "tencent/hy-image-v3.5-preview" ketika Anda menginginkan model Tencent. Input teks dan gambar Anda masuk ke field yang sama pada kedua kasus, dan respons kembali sebagai output gambar di kedua kasus. Ini membuat perpindahan menjadi murah: Anda dapat mempertahankan satu implementasi klien, menukar model id, dan membandingkan hasil pada input Anda sendiri tanpa menulis ulang penanganan permintaan.
Ada alasan untuk menjaga keduanya tetap terkonfigurasi daripada berkomitmen pada satu. Jika Anda telah menstandarkan pada Krea untuk sebagian besar pembuatan gambar Anda dan suatu pekerjaan tertentu membutuhkan prompt gabungan dan kumpulan referensi yang jauh lebih panjang, mengarahkan satu permintaan itu ke "tencent/hy-image-v3.5-preview" adalah perubahan satu baris dan menghindari pemecahan pekerjaan. Sebaliknya juga berlaku jika Anda lebih memilih Tencent secara default tetapi ingin menguji output Krea pada input yang sama. Karena modalitas dan parameter yang didukung cocok, tidak ada yang perlu berubah dalam pipeline permintaan Anda selain model id.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "krea/k3-edit" ke "tencent/hy-image-v3.5-preview", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Perbandingan lainnya
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router lawan Auto Code