LiquidAI: d1-ultra lawan Perplexity: Decider V1.2
Perbandingan berdampingan LiquidAI: d1-ultra (US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658)) dan Perplexity: Decider V1.2 (US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| LiquidAI: d1-ultra | Perplexity: Decider V1.2 | |
|---|---|---|
| Penyedia | LiquidAI | Perplexity |
| Masukan | US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658) | US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266) |
| Baca cache | US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658) | - |
| Jendela konteks | 32.768 | 262.144 |
| Output maks. | 29.491 | 235.929 |
| Masukan | text, image | text, image |
| Keluaran | decisions | decisions |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 15 Okt 2026 | 16 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- Perplexity: Decider V1.2 52% lebih murah untuk token input.
- Perplexity: Decider V1.2 membaca konteks 8.0× lebih banyak (262.144 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000147 dengan LiquidAI: d1-ultra dan US$0,000070 dengan Perplexity: Decider V1.2.
Lebih mendalam
LiquidAI: d1-ultra adalah model keputusan dari LiquidAI, dirilis pada 15 Oktober 2026. Perplexity: Decider V1.2 adalah model keputusan dari Perplexity, dirilis sehari kemudian pada 16 Oktober 2026. Keduanya berada dalam kategori yang sama, jadi keduanya ditujukan untuk pekerjaan besar yang sama: menerima input dan mengembalikan keputusan alih-alih prosa bebas. Keduanya bukan model obrolan umum, dan keduanya tidak diposisikan sebagai asisten pengkodean atau penulisan. Jika aplikasi Anda membutuhkan model yang mengeluarkan keputusan, keduanya layak masuk dalam daftar pilihan Anda.
Keduanya paling jelas berbeda dalam hal jendela konteks dan harga. Decider V1.2 menerima hingga 262144 token konteks, sedangkan d1-ultra menerima 32768 token. Itu sekitar delapan kali perbedaan, dan hal ini penting ketika Anda memasukkan dokumen panjang, potongan hasil pengambilan yang besar, atau riwayat percakapan yang panjang ke dalam model sebelum meminta keputusan. Pada harga input, Decider V1.2 lebih murah di antara keduanya. Harga output tidak berbeda secara signifikan di antara keduanya, jadi sisi input adalah tempat kesenjangan biaya muncul. Keduanya menerima teks dan gambar sebagai input, dan keduanya mengembalikan keputusan sebagai output. Keduanya tidak mencantumkan parameter yang didukung, jadi Anda sebaiknya tidak mengharapkan tombol penyetelan seperti temperature atau top_p memiliki efek. Keduanya tidak dibedakan sebagai satu-satunya yang menawarkan tools, structured output, atau reasoning, jadi pada sumbu tersebut tidak ada yang memisahkan keduanya.
Untuk pemilihan praktis, mulailah dari kebutuhan konteks. Jika prompt Anda ditambah materi hasil pengambilan muat dengan nyaman di dalam 32768 token, d1-ultra adalah pilihan yang wajar dan membuat Anda tetap menggunakan model LiquidAI. Jika Anda rutin melampaui angka itu, atau Anda menginginkan ruang lebih agar tidak perlu memangkas konteks, Decider V1.2 adalah yang harus dipanggil, dan harga inputnya yang lebih murah memperkuat hal itu untuk prompt panjang. Untuk tugas keputusan pendek yang menyertakan gambar dengan input ringkas, model mana pun bisa melayani, dan faktor penentunya menjadi penyedia mana yang sudah Anda percayai atau integrasikan. Ketika inputnya panjang dan volume panggilannya tinggi, kombinasi jendela yang lebih besar dan harga input yang lebih rendah mengarah pada Decider V1.2.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena gateway ini mengekspos API yang kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke base URL api14, mengirim permintaan Anda ke endpoint chat completions, dan mengatur field model ke id yang Anda inginkan. Untuk menggunakan model LiquidAI, atur id model ke "liquid/d1-ultra". Untuk menggunakan model Perplexity, atur ke "perplexity/pplx-decider-v1.2". Tidak ada hal lain di body permintaan yang perlu diubah untuk beralih di antara keduanya, karena keduanya menerima input teks dan gambar dan keduanya mengembalikan keputusan. Itu berarti Anda dapat mempertahankan satu jalur kode dan menukar id, atau merutekan per permintaan berdasarkan seberapa besar inputnya.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "liquid/d1-ultra" ke "perplexity/pplx-decider-v1.2", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "perplexity/pplx-decider-v1.2",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest lawan Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 lawan LiquidAI: d1.1