Perplexity: Decider V1.2

Perplexity: Decider V1.2 adalah model keputusan dari Perplexity, yang dirilis oleh penyedia pada 2026-10-16. Ini adalah checkpoint 27B yang menggantikan Decider V1.1 27B dan mempertahankan kontrak API yang sama, sehingga integrasi yang sudah ada yang dibangun terhadap versi sebelumnya seharusnya dapat berlanjut tanpa perubahan struktural. Model ini berada dalam kategori decisions, yang membedakannya dari model generasi teks yang mungkin sudah Anda rutekan melalui gateway.

Model ini menerima teks dan gambar sebagai input. Modalitas outputnya adalah decisions, bukan prosa: alih-alih menulis jawaban, model ini membaca konten yang diberikan sebagai state dan mengembalikan keputusan. Jendela konteksnya adalah 262144 token, dan output maksimumnya adalah 235929 token. Kombinasi jendela input yang besar dengan alokasi output keputusan yang besar berarti Anda dapat memberinya materi yang substansial, termasuk gambar bersama teks, dan menerima keputusan terstruktur sebagai hasilnya.

Penggunaan praktis mengikuti bentuk tersebut. Karena model ini mengonsumsi state dan mengeluarkan decisions, model ini cocok untuk alur kerja di mana Anda memerlukan putusan, klasifikasi, pilihan perutean, atau seleksi yang dibuat atas kumpulan konten yang diberikan dalam jumlah besar, bukan penjelasan tertulisnya. Input campuran teks dan gambar membuatnya dapat digunakan ketika materi yang dipertimbangkan mencakup tangkapan layar, dokumen hasil pindai, atau visual lain bersama konteks tertulis. Jendela konteks yang panjang cocok untuk kasus di mana keputusan bergantung pada banyak latar belakang sekaligus, dan alokasi output yang besar berarti keputusan itu sendiri dapat berukuran besar.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "perplexity/pplx-decider-v1.2". Karena endpoint mengikuti format permintaan OpenAI, Anda dapat menggunakan pustaka klien OpenAI yang sudah ada dan mengarahkannya ke api14. Perhatikan bahwa model ini tidak mencantumkan parameter yang didukung, jadi tidak ada opsi permintaan tambahan yang perlu diatur di luar struktur permintaan standar; periksa tabel harga langsung di halaman untuk tarif terkini sebelum Anda berkomitmen pada suatu beban kerja.

Satu hal yang perlu dipertimbangkan sebelum mengadopsinya: outputnya adalah keputusan, bukan teks. Jika aplikasi Anda membutuhkan prosa yang dihasilkan, penjelasan, ringkasan, atau balasan percakapan, model dengan output teks lebih cocok, dan Decider V1.2 tidak akan memenuhi kebutuhan itu. Model ini adalah pilihan yang tepat ketika hasil yang diinginkan adalah keputusan itu sendiri, terutama ketika inputnya besar atau multimodal.