Inception: Mercury Decide

Inception: Mercury Decide adalah model keputusan terstruktur dari Inception. Alih-alih model chat serbaguna, model ini dibangun di sekitar pekerjaan spesifik: menerima state yang Anda berikan bersama pertanyaan bertipe dan mengembalikan sebuah keputusan. Model ini disajikan sebagai endpoint System One, yang menggambarkan gaya inferensi yang digunakan Inception untuk model ini. Jika aplikasi Anda membutuhkan jawaban dalam bentuk pilihan, skor, atau ya/tidak alih-alih paragraf prosa, inilah kategori model yang sesuai.

Di sisi input, Mercury Decide menerima teks. State yang Anda kirim dan pertanyaan yang Anda lampirkan padanya keduanya berupa teks, dan pertanyaan tersebut bertipe, artinya setiap pertanyaan membawa bentuk jawaban yang diharapkan. Outputnya adalah keputusan alih-alih teks bebas, sesuai dengan pertanyaan bertipe yang Anda berikan. Jendela konteksnya adalah 65.536 token, dan output maksimumnya adalah 58.982 token, sehingga state yang panjang dan banyak pertanyaan dapat muat dalam satu permintaan.

Kegunaan praktisnya mengikuti langsung dari bentuk tersebut. Di mana pun Anda biasanya menulis logika aturan atau classifier untuk memilih di antara opsi, menilai sebuah item, atau menjawab pertanyaan ya/tidak tentang suatu badan teks, Mercury Decide dapat menghasilkan keputusan itu dari state yang Anda jelaskan dalam permintaan. Contohnya termasuk keputusan routing atau triage, langkah gating dalam pipeline di mana hasil boolean sudah cukup, dan penilaian kandidat terhadap kriteria. Karena outputnya sudah berupa keputusan, Anda menghindari parsing teks bebas dan dapat langsung menyerahkan hasilnya ke tahap berikutnya dari sistem Anda.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "inception/mercury-decide". Karena API-nya kompatibel dengan OpenAI, pustaka klien dan perkakas OpenAI yang ada berfungsi dengan perubahan base URL. Perhatikan bahwa model ini tidak mencantumkan parameter yang didukung, jadi jangan mengandalkan kontrol sampling seperti temperature atau top_p untuk diterima; kirim state dan pertanyaan bertipe dalam permintaan dan baca keputusan dari respons. Periksa tabel harga langsung di halaman ini untuk tarif terkini.

Satu hal yang perlu dipertimbangkan sebelum mengadopsinya: model ini teks masuk dan keputusan keluar. Model ini bukan pilihan yang tepat ketika Anda membutuhkan prosa yang dihasilkan, ringkasan, terjemahan, atau teks bebas lainnya, dan model ini tidak multimodal, jadi gambar, audio dan input serupa berada di luar cakupannya. Jika tugas Anda menghasilkan konten tertulis alih-alih menyelesaikan pertanyaan bertipe, model generasi teks umum akan melayani Anda lebih baik.