Respan: Span-01

Respan: Span-01 adalah model penilaian perilaku dari Respan. Model ini terdaftar di api14 dalam kategori decisions, dan tanggal rilis penyedianya adalah 2026-09-26. Alih-alih menghasilkan prosa bebas, model ini dibangun untuk membaca span percakapan dan mengembalikan, untuk setiap perilaku dalam bahasa sederhana yang Anda definisikan, probabilitas bahwa perilaku tersebut ada. Hal ini menjadikannya komponen penilaian dalam pipeline, bukan asisten umum, dan ditujukan untuk tim yang membutuhkan sinyal numerik yang dapat diulang tentang apa yang terjadi di dalam percakapan.

Di sisi input, Span-01 menerima teks. Di sisi output, model ini menghasilkan decisions, yang berarti hasilnya adalah sekumpulan probabilitas perilaku, bukan balasan chat. Panjang konteks tidak dipublikasikan dalam metadata model, jadi Anda tidak boleh mengasumsikan anggaran token tertentu dan sebaiknya memvalidasi ukuran span yang akan Anda kirim. Hal yang sama berlaku untuk ukuran output: output maksimum tercatat sebagai 0, yang mencerminkan bahwa model ini mengembalikan skor, bukan teks yang dihasilkan, sehingga tidak ada panjang penyelesaian yang bermakna untuk direncanakan. Model ini tidak menyediakan parameter permintaan yang didukung selain dasar-dasar pemanggilan itu sendiri.

Penggunaan praktisnya mengikuti langsung dari desain tersebut. Anda dapat menilai percakapan dukungan untuk perilaku seperti apakah agen mengakui masalah pelanggan, apakah pengembalian dana dijanjikan, atau apakah pelanggan menyatakan frustrasi. Anda dapat menjalankan span yang sama terhadap beberapa definisi perilaku sekaligus dan menggunakan probabilitas yang dihasilkan sebagai fitur dalam routing, pengambilan sampel QA, eskalasi, atau tinjauan kepatuhan. Karena perilaku dijelaskan dalam bahasa sederhana, Anda dapat menambah atau mengubah definisi tanpa melatih ulang apa pun, yang cocok untuk tim yang kebijakannya berubah seiring waktu. Model ini juga cocok untuk analisis offline, di mana Anda menilai span historis secara massal dan mencari tren.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "respan/span-01". Karena antarmukanya kompatibel dengan OpenAI, Anda dapat mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke base URL api14 dan mengatur field model ke id tersebut, dengan kunci api14 Anda untuk autentikasi. Model ini tidak mencantumkan parameter yang didukung, jadi buat permintaan seminimal mungkin dan hindari berasumsi bahwa kontrol sampling seperti temperature atau top_p akan mengubah output. Perlakukan respons sebagai payload decision dan parsing probabilitas perilaku darinya, bukan mengharapkan konten pesan.

Span-01 adalah alat yang sempit, jadi penting untuk jelas tentang kapan model ini bukan pilihan yang tepat. Model ini hanya menerima teks, jadi apa pun yang melibatkan gambar, audio, atau file berada di luar cakupannya. Model ini tidak menghasilkan teks percakapan, jadi jika Anda membutuhkan asisten untuk menyusun draf, meringkas, atau menjawab, model chat umum lebih cocok. Dan karena panjang konteks tidak dipublikasikan, transkrip yang sangat panjang mungkin perlu dipecah menjadi span sebelum penilaian.