Respan: Span-02

Respan: Span-02 adalah model keputusan berbobot terbuka dari Respan. Model ini termasuk dalam kategori decisions, yang berarti tugasnya bukan menulis prosa atau melakukan percakapan, melainkan menjawab pertanyaan yang Anda tentukan tentang suatu state tertentu. Respan merilisnya pada 16 Oktober 2026, dan karena bobotnya terbuka, Anda dapat memeriksa, self-host, atau fine-tune model ini alih-alih memperlakukannya sebagai kotak hitam tertutup.

Span-02 menerima teks dan gambar sebagai input dan menghasilkan decisions sebagai output. Anda memberikan sebuah state, yang dapat menggabungkan materi tertulis dan gambar, beserta pertanyaan yang ingin Anda jawab tentang state tersebut. Model kemudian memilih salah satu dari beberapa opsi, atau menyelesaikan pertanyaan sesuai pilihan yang Anda berikan. Context window-nya adalah 131,072 token, dan output maksimumnya 117,964 token, sehingga baik state yang Anda masukkan maupun struktur keputusan yang Anda terima bisa berukuran besar. Tidak ada parameter request yang dicantumkan sebagai didukung selain dasar-dasar panggilan yang kompatibel dengan OpenAI.

Kegunaan praktisnya mengikuti bentuk tersebut. Di mana pun sebuah sistem membutuhkan pilihan terbatas alih-alih teks bebas, Span-02 cocok: merutekan permintaan masuk ke salah satu dari beberapa antrean, mengklasifikasikan dokumen atau screenshot ke dalam kategori, menyetujui atau menolak pengajuan berdasarkan kriteria yang Anda tentukan, atau memilih tindakan berikutnya dalam sebuah pipeline. Karena gambar diterima bersama teks, state dapat mencakup screenshot, formulir hasil pemindaian, diagram, atau foto, yang cocok untuk alur kerja review dan triage di mana buktinya sebagian bersifat visual. Konteks yang panjang memungkinkan Anda memberikan materi latar belakang yang substansial, seperti kebijakan, catatan sebelumnya, atau dokumen lengkap, tanpa perlu memotongnya terlebih dahulu.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "respan/span-02". Arahkan klien OpenAI yang sudah Anda miliki ke base URL api14, pertahankan struktur request chat atau completion yang biasa Anda gunakan, dan setel field model ke id tersebut. Responsnya kembali dalam format standar, sehingga tidak diperlukan lapisan parsing khusus. Parameter yang didukung tidak disebutkan secara rinci untuk model ini, jadi gunakan field umum saja dan periksa halaman model langsung jika Anda membutuhkan sesuatu di luar itu.

Satu hal yang perlu dipertimbangkan sebelum mengadopsinya: Span-02 menghasilkan decisions, bukan penjelasan atau teks yang dihasilkan. Jika aplikasi Anda membutuhkan jawaban tertulis, ringkasan, atau percakapan terbuka, model generasi teks umum akan lebih cocok untuk Anda. Span-02 adalah pilihan yang tepat ketika tugas dapat dirumuskan sebagai memilih di antara opsi yang Anda tentukan, dan ketika state inputnya adalah teks, gambar, atau keduanya.