Perplexity: Decider Flash V1.2

Perplexity: Decider Flash V1.2 adalah model keputusan dari Perplexity, yang dirilis oleh provider pada 2026-10-16. Model ini termasuk dalam kategori decisions dan diposisikan sebagai saudara yang lebih kecil dari Decider V1.2, dengan kontrak API yang sama seperti model yang lebih besar tersebut. Ini adalah model dengan 4B parameter, yang menjadikannya opsi lebih ringan dalam lini Decider untuk beban kerja di mana tugas keputusan, bukan pembuatan teks terbuka, menjadi tujuannya.

Model ini menerima input teks dan gambar serta menghasilkan keputusan sebagai modalitas outputnya. Model ini tidak menghasilkan prosa, melainkan membaca konten yang diberikan dan mengembalikan keputusan. Context window-nya adalah 262144 token, dan output maksimumnya adalah 235929 token. Kombinasi anggaran input yang besar dengan output berbentuk keputusan berarti Anda dapat memberinya dokumen panjang, transkrip, atau materi campuran teks dan gambar dan menerima penilaian terstruktur alih-alih jawaban tertulis.

Kasus penggunaan praktis mengikuti langsung dari bentuk tersebut. Routing dan triage sangat cocok: mengklasifikasikan permintaan, tiket, atau pesan yang masuk ke dalam kategori, atau memutuskan apakah suatu item harus dieskalasi. Moderasi dan pemeriksaan kebijakan adalah contoh lain, karena model dapat membaca teks bersama gambar dan mengembalikan keputusan atas konten tersebut. Alur kerja bergaya persetujuan, seperti menerima atau menolak pengajuan berdasarkan kriteria yang Anda berikan dalam prompt, juga cocok untuk model yang satu-satunya output adalah keputusan. Setiap pipeline di mana sistem hilir mengonsumsi putusan alih-alih membaca teks yang dihasilkan dapat menggunakannya tanpa mengurai prosa bebas.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2". Karena endpoint-nya mengikuti bentuk chat completions OpenAI, Anda dapat mengarahkan klien OpenAI SDK yang ada ke api14 dan hanya mengubah model id-nya. Model ini tidak mencantumkan parameter yang didukung di luar field permintaan standar, jadi batasi body permintaan Anda pada hal-hal dasar: model id, messages Anda, dan konten yang Anda inginkan keputusannya. Tidak ada knob penyetelan yang didokumentasikan seperti temperature atau top_p untuk dikonfigurasi, jadi perilakunya ditentukan oleh input yang Anda berikan.

Jika tugas Anda memerlukan teks yang dihasilkan, penjelasan, atau balasan percakapan, model ini bukan pilihan yang tepat, karena modalitas outputnya hanya keputusan. Untuk beban kerja keputusan yang lebih berat, Decider V1.2 yang lebih besar adalah saudara yang perlu dipertimbangkan, karena Flash V1.2 adalah varian yang lebih kecil dan berbiaya lebih rendah dengan kontrak API yang sama.