LiquidAI: d1-ultra lawan ScaleDown: Classify-1
Perbandingan berdampingan LiquidAI: d1-ultra (US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658)) dan ScaleDown: Classify-1 (US$0,14 / 1 jt token (≈ Rp 2.531)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| LiquidAI: d1-ultra | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Penyedia | LiquidAI | ScaleDown |
| Masukan | US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658) | US$0,14 / 1 jt token (≈ Rp 2.531) |
| Baca cache | US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658) | - |
| Jendela konteks | 32.768 | 1.000.000 |
| Output maks. | 29.491 | 900.000 |
| Masukan | text, image | text, image, file |
| Keluaran | decisions | decisions |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 15 Okt 2026 | 13 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- Keduanya memiliki harga input yang hampir sama.
- ScaleDown: Classify-1 membaca konteks 30.5× lebih banyak (1.000.000 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000147 dengan LiquidAI: d1-ultra dan US$0,000140 dengan ScaleDown: Classify-1.
Lebih mendalam
LiquidAI: d1-ultra adalah model decisions dari LiquidAI, dirilis pada 15 Oktober 2026. ScaleDown: Classify-1 juga model decisions, dibuat oleh ScaleDown dan dirilis dua hari lebih awal pada 13 Oktober 2026. Keduanya berada di kategori yang sama, artinya keduanya dibangun untuk mengembalikan keputusan sebagai outputnya bukan prosa bebas, dan keduanya dilayani melalui api14 dengan model id liquid/d1-ultra dan scaledown/classify-1.
Pemisah paling jelas antara keduanya adalah konteks dan penanganan input. ScaleDown: Classify-1 menerima context window 1.000.000 token, sedangkan LiquidAI: d1-ultra menerima 32.768 token, jadi model ScaleDown adalah yang memiliki konteks lebih besar dengan selisih yang lebar. Pada modalitas input, d1-ultra menerima teks dan gambar, sedangkan Classify-1 menerima teks, gambar dan file, jadi model ScaleDown menerima satu jenis input tambahan. Keduanya menghasilkan decisions sebagai satu-satunya modalitas output. Tidak ada model yang mencantumkan parameter yang didukung, jadi tidak ada perbedaan yang bisa dimanfaatkan di sana, dan perbandingan kualitatif tidak memberikan perbedaan berarti pada tool use, structured output atau reasoning, jadi Anda tidak boleh mengasumsikan salah satu lebih kuat dari yang lain pada sumbu tersebut. Pada harga, keduanya kurang lebih sama untuk input, dan perbandingan tidak memberikan apa pun yang berguna untuk harga output, jadi anggap keduanya sebanding dalam biaya daripada memilih hanya berdasarkan harga.
Untuk pekerjaan praktis, faktor penentu biasanya adalah seberapa banyak materi yang perlu dilihat model sebelum memutuskan. Jika tugas Anda melibatkan dokumen panjang, batch teks besar, atau apa pun yang akan melewati sekitar tiga puluh ribu token, ScaleDown: Classify-1 adalah pilihan alami karena context window-nya yang jauh lebih besar. Jika input Anda pendek dan Anda juga ingin memberikan gambar bersama teks ke model, LiquidAI: d1-ultra mencakup kasus itu, dan itu adalah model yang harus dipilih ketika pipeline Anda dibangun di sekitar keputusan gambar plus teks yang ringkas. Ketika input Anda mencakup file sebagai jenis input yang berbeda bukan teks yang ditempel atau gambar, Classify-1 adalah yang menerimanya secara langsung.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena gateway mengekspos API yang kompatibel dengan OpenAI. Anda mengirim permintaan Anda ke endpoint yang sama dengan bentuk permintaan yang sama, dan satu-satunya hal yang Anda ubah antara keduanya adalah model id: gunakan liquid/d1-ultra untuk model LiquidAI dan scaledown/classify-1 untuk model ScaleDown. Semua hal lain di klien Anda, autentikasi Anda dan penanganan respons Anda tetap seperti semula, jadi beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris dan Anda dapat membandingkan keputusan mereka pada data Anda sendiri tanpa menulis ulang kode integrasi.
Ada satu kasus di mana model yang lebih kecil tetap menjadi pilihan yang lebih baik meskipun yang lain memiliki lebih banyak konteks. Jika input Anda pendek dan tugas Anda adalah gambar plus teks tanpa melibatkan file, LiquidAI: d1-ultra cocok untuk pekerjaan itu dan Anda tidak memerlukan kapasitas tambahan dari Classify-1. Karena keduanya kurang lebih sama harganya untuk input, tidak ada penalti biaya untuk memilih model konteks yang lebih kecil ketika input Anda kecil, dan tidak ada alasan untuk mengirim lebih banyak token daripada yang dibutuhkan tugas.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "liquid/d1-ultra" ke "scaledown/classify-1", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest lawan Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 lawan LiquidAI: d1.1