LiquidAI: d1 lawan Perplexity: Decider V1.2
Perbandingan berdampingan LiquidAI: d1 (US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266)) dan Perplexity: Decider V1.2 (US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| LiquidAI: d1 | Perplexity: Decider V1.2 | |
|---|---|---|
| Penyedia | LiquidAI | Perplexity |
| Masukan | US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266) | US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266) |
| Baca cache | US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266) | - |
| Jendela konteks | 65.536 | 262.144 |
| Output maks. | 58.982 | 235.929 |
| Masukan | text, image | text, image |
| Keluaran | decisions | decisions |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 1 Okt 2026 | 16 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- Keduanya memiliki harga input yang hampir sama.
- Perplexity: Decider V1.2 membaca konteks 4.0× lebih banyak (262.144 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000070 dengan LiquidAI: d1 dan US$0,000070 dengan Perplexity: Decider V1.2.
Lebih mendalam
LiquidAI: d1 adalah model keputusan dari LiquidAI, dan Perplexity: Decider V1.2 adalah model keputusan dari Perplexity. Keduanya berada dalam kategori yang sama, jadi keduanya bukan model chat umum yang Anda gunakan untuk menyusun email atau menulis fungsi. Anda memanggilnya ketika Anda ingin sebuah keputusan dikembalikan, bukan prosa. LiquidAI merilis d1 pada 2026-10-01, dan Perplexity merilis Decider V1.2 pada 2026-10-16, jadi keduanya berdekatan dalam waktu dan menargetkan pekerjaan yang sama.
Perbedaan paling jelas adalah konteks. Decider V1.2 menerima hingga 262144 token, sedangkan d1 menerima 65536, jadi model Perplexity mengambil sekitar empat kali lebih banyak input dalam satu panggilan. Keduanya menerima teks dan gambar sebagai input, dan keduanya mengembalikan keputusan sebagai output, jadi cerita modalitasnya sama di kedua sisi. Tidak ada model yang mencantumkan parameter yang didukung, yang berarti Anda tidak boleh mengharapkan untuk menyetel sampling atau tombol serupa melalui body permintaan. Perbandingan kualitatif menandai harga input sebagai seri, jadi biaya per token input kurang lebih sama untuk keduanya, dan tidak ada perbedaan berarti yang tercatat pada harga output atau pada eksklusivitas tool, structured output, atau reasoning.
Untuk pemilihan tugas, faktor penentunya adalah seberapa banyak materi yang harus ditimbang oleh model. Jika keputusan Anda bergantung pada dokumen panjang, transkrip besar, kumpulan besar bagian yang diambil, atau beberapa gambar sekaligus, Decider V1.2 adalah pilihan yang lebih aman karena jendela konteksnya jauh lebih besar dan Anda lebih kecil kemungkinannya memotong bukti yang penting. Jika input Anda pendek dan cakupannya jelas, d1 adalah pilihan yang wajar dan harga inputnya kurang lebih sama, jadi Anda terutama menukar ruang konteks tanpa imbalan tertentu. Ketika bukti cukup muat dalam 65536 token, model mana pun bisa digunakan, dan Anda dapat memilih berdasarkan keputusan penyedia mana yang Anda anggap lebih berguna dalam evaluasi Anda sendiri.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena gateway ini mengekspos API yang kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL api14, mengirim permintaan Anda ke endpoint chat completions, dan mengatur field model. Untuk menggunakan model LiquidAI, atur id model ke "liquid/d1". Untuk menggunakan model Perplexity, atur ke "perplexity/pplx-decider-v1.2". Semua hal lain dalam permintaan, termasuk pesan Anda dan gambar apa pun, tetap seperti adanya. Beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris, jadi Anda dapat menjalankan prompt yang sama terhadap keduanya dan membandingkan keputusan yang Anda terima.
Ada alasan untuk tetap menggunakan d1 bahkan ketika konteks bukan kendalanya. Jika input Anda selalu pendek, jika Anda sudah menyetel pipeline Anda di sekitar format keputusan LiquidAI, atau jika Anda hanya lebih menyukai outputnya pada data Anda, jendela yang lebih besar dari Decider V1.2 tidak memberi Anda apa pun dan biaya inputnya kurang lebih sama. Dalam situasi itu, ruang ekstra tersebut adalah kapasitas yang tidak terpakai, dan tidak ada perbedaan kemampuan yang tercantum yang akan memaksa peralihan.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "liquid/d1" ke "perplexity/pplx-decider-v1.2", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "perplexity/pplx-decider-v1.2",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest lawan Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 lawan LiquidAI: d1.1