Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.

Baru di sini? Lihat cara kerjanya Tur 1 menit tentang area uji coba, model, dan API key Anda.

d1 vs Span-01: harga API, konteks & fitur · api14

LiquidAI: d1 lawan Respan: Span-01

Perbandingan berdampingan LiquidAI: d1 (US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266)) dan Respan: Span-01 (US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.

Spesifikasi

	LiquidAI: d1	Respan: Span-01
Penyedia	LiquidAI	Respan
Masukan	US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266)	US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266)
Baca cache	US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266)	-
Jendela konteks	65.536	-
Output maks.	58.982	-
Masukan	text, image	text
Keluaran	decisions	decisions
panggilan alat
Output terstruktur
Pengaturan penalaran
Ditambahkan	1 Okt 2026	26 Sep 2026

Perbedaan utama

Keduanya memiliki harga input yang hampir sama.
Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000070 dengan LiquidAI: d1 dan US$0,000070 dengan Respan: Span-01.

Lebih mendalam

LiquidAI: d1 adalah model keputusan dari LiquidAI, dirilis pada 1 Oktober 2026. Respan: Span-01 adalah model keputusan dari Respan, dirilis pada 26 September 2026. Keduanya berada dalam kategori yang sama, artinya keduanya dibangun untuk mengembalikan keputusan sebagai outputnya, bukan prosa bebas, dan keduanya diakses melalui gateway yang sama. Kedua penyedia adalah perusahaan yang berbeda, sehingga id model berbeda pada prefiks vendor maupun pada nama model.

Pemisah paling jelas antara keduanya ada pada penanganan input. LiquidAI: d1 menerima input teks dan gambar, sehingga dapat melihat screenshot, diagram, atau halaman hasil pindai bersama prompt Anda. Respan: Span-01 hanya menerima teks. Jendela konteks adalah titik di mana fakta yang dipublikasikan berhenti: LiquidAI: d1 mencantumkan 65.536 token, sedangkan Respan: Span-01 tidak mempublikasikan panjang konteks, jadi Anda harus menganggap batasnya tidak diketahui dan mengujinya dengan payload Anda sendiri sebelum berkomitmen pada alur kerja dokumen panjang. Tidak ada model yang mengekspos parameter yang didukung, dan tidak ada yang mengiklankan penggunaan tool, output terstruktur, atau penalaran sebagai fitur pembeda, jadi pada sumbu tersebut tidak ada yang memisahkan keduanya. Keduanya hanya mengeluarkan keputusan, yang berarti tidak ada yang merupakan model chat atau generasi umum.

Untuk pemilihan praktis, mulailah dari jenis input. Jika tugas Anda melibatkan pembacaan gambar, seperti mengklasifikasikan formulir, memeriksa grafik, atau merutekan screenshot, LiquidAI: d1 adalah satu satunya dari keduanya yang dapat menerima input tersebut sama sekali. Jika tugas Anda murni teks, seperti triase tiket dukungan, memberi label pada pesan, atau membuat keputusan ya atau tidak pada satu paragraf konten, kedua model adalah kandidat dan keputusannya bermuara pada harga dan seberapa banyak teks yang perlu Anda masukkan. Karena Respan: Span-01 tidak menyatakan panjang konteks, jaga inputnya tetap moderat atau verifikasi perilakunya sendiri sebelum mengirim apa pun yang panjang. Pada harga, keduanya kurang lebih sama untuk input, jadi biaya kemungkinan bukan faktor penentu di sisi itu; harga output tidak dibedakan dalam informasi yang tersedia, jadi periksa tabel langsung di halaman ini untuk angka terkini.

Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL api14, mengirim permintaan Anda ke endpoint chat completions dengan kunci api14 Anda, dan mengatur field model. Satu satunya perubahan antara keduanya adalah string tersebut: gunakan "liquid/d1" untuk LiquidAI: d1 dan "respan/span-01" untuk Respan: Span-01. Struktur pesan, header, dan penguraian respons Anda tetap identik, sehingga Anda dapat mengganti model dengan pengeditan satu baris, atau menjalankan keduanya secara berdampingan pada input yang sama untuk membandingkan keputusan mereka sebelum Anda memilih salah satu.

Berganti cukup dengan satu string

Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "liquid/d1" ke "respan/span-01", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.

Detail & area uji coba LiquidAI: d1 →Detail & area uji coba Respan: Span-01 →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

LiquidAI: d1 lawan Respan: Span-01

Spesifikasi

Perbedaan utama

Lebih mendalam

Berganti cukup dengan satu string

Perbandingan lainnya