Meituan: LongCat 2.0 lawan Perceptron: Perceptron Mk1
Perbandingan berdampingan Meituan: LongCat 2.0 (US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984)) dan Perceptron: Perceptron Mk1 (US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Meituan: LongCat 2.0 | Perceptron: Perceptron Mk1 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Meituan | Perceptron |
| Masukan | US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984) | US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492) |
| Keluaran | US$4,20 / 1 jt token (≈ Rp 75.936) | US$5,25 / 1 jt token (≈ Rp 94.920) |
| Baca cache | US$0,02 / 1 jt token (≈ Rp 380) | - |
| Jendela konteks | 1.048.756 | 32.768 |
| Output maks. | 262.144 | 8.192 |
| Masukan | text | text, image, video |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 20 Jul 2026 | 12 Mei 2026 |
Perbedaan utama
- Perceptron: Perceptron Mk1 50% lebih murah untuk token input.
- Meituan: LongCat 2.0 20% lebih murah untuk token output.
- Meituan: LongCat 2.0 membaca konteks 32.0× lebih banyak (1.048.756 token).
- Hanya Meituan: LongCat 2.0 yang mendukung panggilan alat.
- Hanya Perceptron: Perceptron Mk1 yang mendukung output JSON terstruktur.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00315 dengan Meituan: LongCat 2.0 dan US$0,00315 dengan Perceptron: Perceptron Mk1.
Lebih mendalam
Meituan: LongCat 2.0 adalah model teks dari Meituan, dirilis pada 2026-07-20. Perceptron: Perceptron Mk1 adalah model teks dari Perceptron, dirilis pada 2026-05-12. Keduanya dilayani di api14 sebagai model chat dengan output teks, jadi pada tingkat permukaan keduanya terlihat bisa saling ditukar, tetapi detail tentang apa yang masing-masing terima dan seberapa banyak yang bisa ditampung sekaligus mendorong keduanya ke pekerjaan yang berbeda.
Pemisahan yang paling jelas adalah konteks dan jenis input. LongCat 2.0 hanya menerima teks dan membawa jendela konteks 1.048.756 token, yang jauh lebih besar daripada 32.768 token yang didukung Perceptron Mk1. Perceptron Mk1, sebagai gantinya, menerima gambar dan video bersama teks, sehingga dapat melihat input visual sementara LongCat 2.0 tidak bisa. Pada perkakas, LongCat 2.0 adalah yang mengekspos tool calling melalui tool_choice dan tools, sedangkan Perceptron Mk1 adalah yang mengekspos structured outputs. Keduanya mencantumkan reasoning dan include_reasoning, jadi tidak ada yang punya keunggulan berarti di sana. LongCat 2.0 juga mengekspos kumpulan parameter yang secara keseluruhan lebih luas, termasuk logit_bias, min_p, repetition_penalty, seed dan stop, sedangkan Perceptron Mk1 mempertahankan kumpulan yang lebih kecil. Pada harga, Perceptron Mk1 adalah opsi yang lebih murah untuk input, dan LongCat 2.0 adalah opsi yang lebih murah untuk output, jadi gambaran biaya bergantung pada seberapa banyak yang Anda kirim versus seberapa banyak yang Anda hasilkan.
Untuk pekerjaan praktis, pilihlah LongCat 2.0 ketika pekerjaannya adalah teks masuk dan teks keluar dan materinya besar: dokumen panjang, basis kode besar, transkrip panjang, atau apa pun yang jika tidak demikian Anda harus memotong dan menyambungnya. Ini juga pilihan ketika Anda perlu model memanggil tools, karena di situlah daftar parameternya melangkah lebih jauh. Pilihlah Perceptron Mk1 ketika inputnya tidak murni teks, seperti tangkapan layar, diagram, foto atau klip video pendek yang perlu dideskripsikan, diringkas atau dinalar, dan ketika Anda ingin balasannya kembali dalam bentuk terstruktur yang ketat. Konteksnya yang lebih kecil berarti Anda harus menjaga permintaan tersebut tetap ringkas, dan harga inputnya yang lebih murah cocok untuk beban kerja yang mendorong banyak materi masuk relatif terhadap apa yang keluar kembali.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda arahkan klien Anda ke base URL api14, kirim kunci Anda, dan gunakan bentuk chat completions yang sudah Anda gunakan. Satu-satunya hal yang berubah antara keduanya adalah model id: gunakan "meituan/longcat-2.0" untuk LongCat 2.0 dan "perceptron/perceptron-mk1" untuk Perceptron Mk1. Semua hal lainnya, array messages, flag streaming dan penguraian respons, tetap seperti adanya, sehingga Anda dapat mengganti model dengan mengedit satu string atau dengan merutekan berdasarkan nilai konfigurasi.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "meituan/longcat-2.0" ke "perceptron/perceptron-mk1", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "perceptron/perceptron-mk1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4