Meta: Muse Image lawan Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Perbandingan berdampingan Meta: Muse Image (US$8,38 / 1 jt token (≈ Rp 151.569)) dan Tencent: Hy Image 3.5 Preview (US$5,60 / 1 jt token (≈ Rp 101.248)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Meta: Muse Image | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Penyedia | Meta | Tencent |
| Input gambar | US$8,38 / 1 jt token (≈ Rp 151.569) | US$5,60 / 1 jt token (≈ Rp 101.248) |
| Output gambar | US$8,38 / 1 jt token (≈ Rp 151.569) | US$5,60 / 1 jt token (≈ Rp 101.248) |
| Jendela konteks | 65.536 | 100.000 |
| Output maks. | 58.982 | 90.000 |
| Masukan | text, image | text, image |
| Keluaran | image | image |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 26 Agu 2026 | 5 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- Tencent: Hy Image 3.5 Preview membaca konteks 1.5× lebih banyak (100.000 token).
Lebih mendalam
Meta: Muse Image adalah model pembuatan gambar dari Meta, diterbitkan dengan id model meta/muse-image. Tencent: Hy Image 3.5 Preview adalah model pembuatan gambar dari Tencent, diterbitkan dengan id model tencent/hy-image-v3.5-preview. Keduanya berada dalam kategori yang sama di api14, jadi keduanya bukan model chat atau penalaran umum yang Anda panggil untuk jawaban teks. Keduanya menerima input teks dan gambar serta mengembalikan output gambar, yang menjadikan keduanya kandidat untuk slot yang sama dalam sebuah pipeline: prompt masuk, gambar keluar. Pilihan di antara keduanya bermuara pada ukuran konteks dan kendali parameter, bukan pada perbedaan jenis artefak yang dihasilkan.
Perbedaan yang paling jelas adalah jendela konteks. Tencent: Hy Image 3.5 Preview menerima hingga 100000 token, sedangkan Meta: Muse Image menerima hingga 65536 token, jadi model Tencent adalah yang memiliki konteks lebih besar. Keduanya menerima teks dan gambar sebagai input dan keduanya mengeluarkan gambar sebagai output, jadi tidak ada celah modalitas yang perlu ditimbang. Di mana keduanya kembali berbeda adalah pada parameter yang didukung. Meta: Muse Image mengekspos max_tokens, repetition_penalty, temperature, top_k dan top_p, sehingga Anda dapat menyetel perilaku sampling dan membatasi panjang output dari body permintaan. Tencent: Hy Image 3.5 Preview tidak mencantumkan parameter yang didukung, yang berarti Anda mengirim prompt dan menerima apa yang dikembalikan model. Perbandingan kualitatif tidak menandai salah satu model sebagai lebih murah pada input atau output, jadi anggap keduanya kurang lebih sama harganya dan periksa tabel langsung untuk angka terkini.
Untuk sebagian besar pembuatan gambar sehari hari, pertanyaan praktisnya adalah seberapa besar kendali yang Anda butuhkan. Jika Anda sedang melakukan iterasi pada sebuah prompt dan ingin menyesuaikan temperature atau top_p, atau Anda ingin membatasi pembuatan dengan max_tokens, Meta: Muse Image memberi Anda tombol tombol tersebut dan merupakan target yang lebih nyaman. Jika prompt Anda panjang, misalnya brief terperinci ditambah beberapa gambar referensi, atau Anda memasukkan banyak konteks tekstual bersama input gambar, Tencent: Hy Image 3.5 Preview lebih cocok karena jendela konteksnya lebih besar. Jika prompt Anda pendek dan Anda tidak berniat menyentuh parameter sampling, kedua model akan melakukan tugasnya, dan faktor penentunya menjadi apa pun yang ditunjukkan tabel harga langsung pada saat Anda membangun permintaan.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL yang sama, mengirim permintaan bergaya chat completions yang sama dengan konten teks dan gambar Anda, dan mengautentikasi dengan kunci yang sama. Satu satunya field yang berubah adalah id model: gunakan meta/muse-image untuk merutekan ke Meta: Muse Image, atau tencent/hy-image-v3.5-preview untuk merutekan ke Tencent: Hy Image 3.5 Preview. Itu berarti Anda dapat mempertahankan satu jalur kode, menukar id dari konfigurasi, dan membandingkan keduanya pada prompt Anda sendiri tanpa menulis ulang penanganan permintaan. Jika Anda sudah memiliki nilai parameter yang ditetapkan untuk model Meta, ingatlah bahwa model Tencent tidak mengiklankan dukungan untuk parameter tersebut, jadi jauhkan pengaturan itu dari permintaan saat Anda beralih.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "meta/muse-image" ke "tencent/hy-image-v3.5-preview", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Perbandingan lainnya
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router lawan Auto Code