Meta: Muse Spark 1.3 lawan OpenAI: GPT-5.4 Mini
Perbandingan berdampingan Meta: Muse Spark 1.3 (US$4,38 / 1 jt token (≈ Rp 79.100)) dan OpenAI: GPT-5.4 Mini (US$2,63 / 1 jt token (≈ Rp 47.460)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Meta: Muse Spark 1.3 | OpenAI: GPT-5.4 Mini | |
|---|---|---|
| Penyedia | Meta | OpenAI |
| Masukan | US$4,38 / 1 jt token (≈ Rp 79.100) | US$2,63 / 1 jt token (≈ Rp 47.460) |
| Keluaran | US$14,88 / 1 jt token (≈ Rp 268.940) | US$15,75 / 1 jt token (≈ Rp 284.760) |
| Baca cache | US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492) | US$0,26 / 1 jt token (≈ Rp 4.746) |
| Pencarian web | US$8,75 / 1 rb pencarian (≈ Rp 158.200) | US$35,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 632.800) |
| Jendela konteks | 1.048.576 | 400.000 |
| Output maks. | 943.718 | 128.000 |
| Masukan | text, image, video, file | file, image, text |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 2 Sep 2026 | 17 Mar 2026 |
Perbedaan utama
- OpenAI: GPT-5.4 Mini 40% lebih murah untuk token input.
- Meta: Muse Spark 1.3 6% lebih murah untuk token output.
- Meta: Muse Spark 1.3 membaca konteks 2.6× lebih banyak (1.048.576 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,01 dengan Meta: Muse Spark 1.3 dan US$0,01 dengan OpenAI: GPT-5.4 Mini.
Lebih mendalam
Meta: Muse Spark 1.3 adalah model teks dari Meta, dirilis pada 2 September 2026. OpenAI: GPT-5.4 Mini adalah model teks dari OpenAI, dirilis pada 17 Maret 2026. Keduanya dilayani melalui api14 sebagai model chat dengan output teks, jadi dari sudut pandang developer pertanyaan utamanya bukan apa modelnya, melainkan mana yang cocok untuk pekerjaan di depan Anda.
Pemisahan yang paling jelas adalah konteks dan penanganan input. Muse Spark 1.3 menerima konteks 1.048.576 token, sedangkan GPT-5.4 Mini menerima 400.000, jadi Muse Spark 1.3 memiliki jendela yang jauh lebih besar. Muse Spark 1.3 juga menerima input teks, gambar, video dan file, sedangkan GPT-5.4 Mini menerima input teks, gambar dan file tetapi tidak video. Pada tool calling, structured outputs dan reasoning, keduanya tidak berbeda secara berarti, jadi Anda dapat mengandalkan fitur tersebut pada keduanya. Permukaan parameter berbeda dalam hal kecil: Muse Spark 1.3 mengekspos temperature, top_p, top_k dan repetition_penalty, sedangkan GPT-5.4 Mini mengekspos seed dan verbosity, dan menggunakan max_completion_tokens bersama max_tokens. Jika kode Anda bergantung pada kontrol sampling seperti temperature atau top_k, itu menjadi nilai plus untuk Muse Spark 1.3; jika kode Anda bergantung pada seed untuk eksekusi yang dapat diulang, GPT-5.4 Mini yang menawarkannya.
Untuk pekerjaan sehari hari, pilih berdasarkan apa yang Anda masukkan ke model dan seberapa banyak. Jika Anda meringkas atau melakukan kueri pada dokumen yang sangat besar, transkrip panjang, atau seluruh repositori dalam satu panggilan, Muse Spark 1.3 memberi Anda ruang jauh lebih banyak sebelum harus melakukan chunking, dan input video berarti Anda dapat mengirim video langsung daripada mengekstrak frame sendiri. Jika input Anda adalah prompt berukuran biasa, giliran chat, screenshot dan file terlampir, GPT-5.4 Mini adalah default yang wajar dan parameter seed nya membantu ketika Anda menginginkan output yang stabil antar eksekusi. Biaya sebaiknya dicek pada tabel harga langsung daripada menebak: GPT-5.4 Mini lebih murah di antara keduanya pada input, sedangkan Muse Spark 1.3 lebih murah di antara keduanya pada output. Artinya pilihan yang lebih murah bergantung pada rasio token input terhadap output Anda, jadi beban kerja yang banyak membaca dan sedikit menulis condong ke satu arah, dan beban kerja yang menghasilkan respons panjang condong ke arah lain.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API nya kompatibel dengan OpenAI. Anda arahkan klien Anda ke base URL yang sama, kirim bentuk permintaan chat completions yang sama, dan ubah hanya model id: gunakan "meta/muse-spark-1.3" untuk Muse Spark 1.3 dan "openai/gpt-5.4-mini" untuk GPT-5.4 Mini. Array messages, definisi tool, response_format dan pengaturan reasoning Anda berlaku tanpa perubahan. Satu hal yang perlu diperhatikan adalah parameter: jika Anda menetapkan temperature atau top_k, itu berlaku untuk Muse Spark 1.3, dan jika Anda menetapkan seed atau verbosity, itu berlaku untuk GPT-5.4 Mini, jadi lindungi field tersebut jika Anda mengarahkan kode yang sama ke keduanya.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "meta/muse-spark-1.3" ke "openai/gpt-5.4-mini", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.4-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4