OpenAI: GPT-5.4 Mini

GPT-5.4 Mini adalah model teks dari OpenAI, diposisikan sebagai anggota keluarga GPT-5.4 yang lebih cepat dan lebih efisien. Model ini membawa kemampuan inti GPT-5.4 ke beban kerja yang mengutamakan throughput, yang menjadikannya pilihan default yang wajar ketika Anda menginginkan perilaku bergaya GPT-5.4 tanpa latensi atau profil kapasitas model yang lebih besar. Model ini dirilis oleh penyedia pada 2026-03-17, dan pengetahuan terakhirnya adalah 2025-08-31.

Model ini menerima input teks, gambar dan file, serta mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 400,000 token, dengan output maksimum 128,000 token, sehingga dokumen panjang, basis kode besar atau riwayat percakapan yang diperpanjang dapat ditangani dalam satu permintaan. Penyedia mendeskripsikan performa yang kuat pada penalaran dan pengkodean, dan model ini menyediakan kontrol penalaran, yang berarti Anda dapat menyetel seberapa besar upaya penalaran internal yang diterapkan alih-alih memperlakukannya sebagai kotak hitam yang tetap.

Kemampuan tersebut mengarah pada kumpulan penggunaan praktis yang cukup luas. Analisis dokumen dan file berjalan baik berkat kombinasi input file dan konteks besar: kontrak, laporan, log atau materi riset dapat dimasukkan lalu diringkas atau ditanyakan. Input gambar mendukung tugas seperti membaca tangkapan layar, diagram atau halaman hasil pindai bersama instruksi teks. Bantuan pengkodean, ekstraksi data terstruktur dan penalaran multi langkah atas input panjang semuanya cocok secara alami, dan parameter upaya penalaran serta verbositas memungkinkan Anda menukar kedalaman dengan kecepatan tergantung tugas.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "openai/gpt-5.4-mini". Karena antarmukanya mengikuti bentuk chat completions OpenAI, SDK dan klien OpenAI yang ada umumnya berfungsi hanya dengan perubahan base URL dan key. Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools dan verbosity. Dalam praktiknya itu berarti Anda dapat membatasi panjang output, meminta pengambilan sampel deterministik dengan seed, menegakkan output bergaya JSON melalui response_format atau structured_outputs, mendefinisikan pemanggilan fungsi dengan tools dan tool_choice, serta mengontrol penalaran dan verbositas secara eksplisit.

Tidak ada batasan yang dinyatakan selain batas modalitas: output hanya teks, jadi pembuatan gambar atau audio berada di luar cakupan. Jika beban kerja Anda bergantung pada output non teks, model lain diperlukan. Selain itu, GPT-5.4 Mini adalah pilihan yang masuk akal ketika Anda menginginkan konteks besar, pemahaman gambar dan file, penggunaan tool serta penalaran yang dapat dikonfigurasi dalam satu model.