Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

Google: Gemini 3.5 Flash (batch) adalah model teks dari Google, yang ditawarkan melalui api14 dengan model id google/gemini-3.5-flash:batch. Model ini termasuk dalam lini Gemini 3.5 Flash, yang digambarkan Google sebagai model multimodal berdaya guna tinggi, diposisikan untuk menghadirkan coding dan penalaran setingkat hampir Pro dengan biaya dan kecepatan kelas Flash. Varian batch adalah model yang sama yang disediakan untuk penggunaan gaya batch di api14, sehingga penyedia dan perilaku yang mendasarinya adalah milik Google, bukan pihak ketiga.

Model ini menerima teks, gambar, video, file dan audio sebagai input, dan hanya mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 1.048.576 token, cukup besar untuk menampung dokumen yang sangat panjang, transkrip panjang atau riwayat agen yang diperluas dalam satu permintaan. Output maksimum adalah 65.536 token, dan batas pengetahuan adalah 2025-01-01. Karena input bersifat multimodal tetapi output berupa teks, model ini cocok untuk tugas di mana Anda memasukkan materi yang kaya dan mengharapkan jawaban tertulis, ringkasan, kode atau data terstruktur sebagai keluaran.

Kombinasi itu mengarah pada serangkaian penggunaan yang cukup spesifik. Konteks panjang ditambah input campuran cocok untuk analisis dokumen dan basis kode, di mana Anda menempelkan atau mengunggah file besar dan meminta penjelasan, refactor atau tinjauan. Input video dan audio mendukung alur kerja bergaya transkripsi, peringkasan rapat atau kuliah, dan tanya jawab atas materi rekaman. Deskripsi penyedia menekankan kemahiran coding dan eksekusi agentic paralel, sehingga pipeline yang digerakkan alat, agen multi langkah dan pemrosesan batch untuk banyak permintaan serupa menjadi cocok secara alami. Structured outputs dan response_format juga membuatnya wajar untuk tugas ekstraksi di mana kode hilir membutuhkan bentuk yang dapat diprediksi.

Untuk memanggilnya melalui api14, gunakan antarmuka chat completions yang kompatibel dengan OpenAI dengan model id google/gemini-3.5-flash:batch. Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools dan top_p. Dalam praktiknya itu berarti Anda dapat mengontrol sampling dengan temperature dan top_p, membatasi panjang dengan max_tokens, membatasi output dengan response_format atau structured_outputs, dan menyiapkan function calling dengan tools dan tool_choice. Parameter terkait reasoning memungkinkan Anda memutuskan apakah konten reasoning dikembalikan dan seberapa besar usaha yang dikeluarkan model untuknya, dan seed plus stop memberi Anda reproduktibilitas serta titik pemotongan yang bersih.

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan sebelum memutuskan. Output hanya berupa teks, jadi jika Anda membutuhkan gambar, audio atau video yang dihasilkan, model ini tidak akan menghasilkannya. Batas pengetahuan adalah 2025-01-01, jadi apa pun setelah tanggal itu harus berasal dari prompt Anda atau dari alat yang Anda lampirkan. Jika beban kerja Anda kecil, interaktif dan sensitif terhadap latensi alih alih berorientasi batch, endpoint Gemini 3.5 Flash non batch mungkin lebih cocok, dan jika Anda membutuhkan ekosistem penyedia lain atau model dengan jejak yang lebih kecil, ada baiknya membandingkan alternatif sebelum menstandarkan pada model ini.