Microsoft: Microsoft-Decision-1 lawan ScaleDown: Classify-1

Microsoft: Microsoft-Decision-1 adalah model decisions dari Microsoft, dirilis pada 2026-10-09. ScaleDown: Classify-1 adalah model decisions dari ScaleDown, dirilis pada 2026-10-13. Keduanya termasuk dalam kategori yang sama, jadi keduanya ditujukan untuk pekerjaan besar yang sama: menerima input dan mengembalikan keputusan alih-alih paragraf prosa. Tidak ada penyedia yang merupakan pendatang baru dalam melayani model melalui API, jadi pilihan di antara keduanya bermuara pada kecocokan untuk input spesifik Anda dan ukuran konteks, bukan merek.

Perbedaan paling jelas adalah jendela konteks. Microsoft-Decision-1 menerima 32768 token, sedangkan ScaleDown: Classify-1 menerima 1000000 token, jadi ScaleDown memberi Anda konteks yang jauh lebih besar. Modalitas input juga berbeda. Microsoft-Decision-1 hanya menerima teks. ScaleDown: Classify-1 menerima teks, gambar dan file, jadi jika keputusan Anda bergantung pada formulir hasil pindai, tangkapan layar atau dokumen yang diunggah, ScaleDown dapat mengonsumsinya secara langsung sedangkan Microsoft mengharuskan Anda mengonversi semuanya ke teks terlebih dahulu. Keduanya mengembalikan decisions sebagai modalitas output, jadi tidak ada perbedaan di sisi output, dan tidak ada model yang mencantumkan parameter yang didukung, yang berarti Anda tidak boleh mengharapkan knob tambahan seperti temperature atau top_p dihormati di body request.

Untuk tugas decisions yang lugas dan hanya berbasis teks di mana prompt muat dengan nyaman dalam 32768 token, Microsoft-Decision-1 adalah default yang wajar. Ini adalah model Microsoft, yang mungkin penting jika stack Anda sudah condong ke arah itu, dan konteks yang lebih kecil bukanlah keterbatasan untuk input bergaya klasifikasi yang pendek. Pilih ScaleDown: Classify-1 ketika keputusan harus memperhitungkan dokumen panjang, kumpulan teks besar, atau input non-teks seperti gambar atau file terlampir dalam satu panggilan, karena hanya model ini dari keduanya yang dapat melihat modalitas tersebut dan menerima jauh lebih banyak token. Jika input Anda berupa teks dan kecil, keduanya kurang lebih sama harganya di sisi input, jadi biaya bukan faktor penentu di sana.

Anda memanggil salah satu model melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14. Arahkan klien Anda yang sudah ada ke base URL api14 dengan kunci api14 Anda, lalu setel field model ke id yang Anda inginkan. Untuk Microsoft id-nya adalah microsoft/microsoft-decision-1, dan untuk ScaleDown id-nya adalah scaledown/classify-1. Semua hal lain dalam request tetap sama, jadi peralihannya adalah perubahan satu baris pada id model, yang memudahkan Anda melakukan A/B kedua model terhadap input Anda sendiri. Ingatlah bahwa tidak ada model yang mencantumkan parameter yang didukung, jadi jaga body request tetap minimal dan hindari memberikan pengaturan sampling yang mungkin ditolak atau diabaikan.

Tidak ada fakta di sini yang membuat satu model secara mutlak lebih baik dalam setiap kasus. ScaleDown: Classify-1 unggul dalam panjang konteks dan modalitas input dan tidak lebih mahal pada input, tetapi Microsoft-Decision-1 tetap pilihan yang baik untuk decisions pendek yang hanya berbasis teks, terutama jika Anda lebih memilih model yang dilayani Microsoft. Mulailah dengan model yang batasannya cocok dengan input Anda, dan jika Anda ragu, jalankan request yang sama terhadap kedua id dan bandingkan keputusannya pada data Anda sendiri.