Nace.AI: Drex Max lawan ScaleDown: Classify-1
Perbandingan berdampingan Nace.AI: Drex Max (US$0,21 / 1 jt token (≈ Rp 3.797)) dan ScaleDown: Classify-1 (US$0,14 / 1 jt token (≈ Rp 2.531)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Nace.AI: Drex Max | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Nace.AI | ScaleDown |
| Masukan | US$0,21 / 1 jt token (≈ Rp 3.797) | US$0,14 / 1 jt token (≈ Rp 2.531) |
| Baca cache | US$0,21 / 1 jt token (≈ Rp 3.797) | - |
| Jendela konteks | 262.144 | 1.000.000 |
| Output maks. | 235.929 | 900.000 |
| Masukan | text, image | text, image, file |
| Keluaran | decisions | decisions |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 21 Okt 2026 | 13 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- ScaleDown: Classify-1 33% lebih murah untuk token input.
- ScaleDown: Classify-1 membaca konteks 3.8× lebih banyak (1.000.000 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000210 dengan Nace.AI: Drex Max dan US$0,000140 dengan ScaleDown: Classify-1.
Lebih mendalam
Nace.AI: Drex Max adalah model dari Nace.AI, dan ScaleDown: Classify-1 adalah model dari ScaleDown. Keduanya berada di kategori decisions, yang berarti outputnya adalah keputusan, bukan prosa bebas, dan keduanya dirilis pada Oktober 2026, dengan Classify-1 hadir pada tanggal 13 dan Drex Max pada tanggal 21. Jika Anda memilih di antara keduanya, pertanyaan praktisnya bukanlah perusahaan mana yang lebih dikenal, tetapi mana yang cocok dengan bentuk input yang perlu Anda kirim dan seberapa banyak input tersebut.
Pemisahan yang paling jelas adalah konteks dan jenis input. Classify-1 menerima teks, gambar, dan file, dan jendela konteksnya lebih besar, sehingga dapat menerima payload yang jauh lebih besar dalam satu panggilan. Drex Max hanya menerima teks dan gambar, dengan jendela konteks yang lebih kecil, sehingga file bukanlah opsi dan input yang panjang harus dipangkas atau dipisah. Tidak ada model yang mengekspos parameter yang didukung, dan tidak ada yang secara khusus ditujukan untuk tools, structured output, atau reasoning, sehingga hal hal tersebut bukan faktor penentu di sini. Dari sisi harga, Classify-1 lebih murah di antara keduanya untuk input; harga output tidak berbeda secara signifikan di antara keduanya.
Untuk pekerjaan sehari hari, pilihannya mengikuti input. Jika tugas keputusan Anda didorong oleh dokumen, spreadsheet, PDF, atau file lain, Classify-1 adalah pilihan yang natural karena menerima file secara langsung dan menampung konteks jauh lebih banyak, yang penting ketika bukti untuk suatu keputusan tersebar di sepanjang dokumen yang panjang. Jika tugas Anda dibangun di sekitar teks dan gambar, seperti screenshot, foto, atau prompt tertulis yang pendek, Drex Max mencakupnya dan menjaga Anda tetap di sisi Nace.AI dari gateway. Ketika keduanya dapat menangani input, Classify-1 adalah opsi input yang lebih murah, sehingga menjadi default yang masuk akal kecuali Anda memiliki alasan untuk memilih Drex Max.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL api14, mengirim permintaan Anda dalam bentuk chat completions yang biasa, dan mengatur field model ke id yang Anda inginkan. Beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris: gunakan nace-ai/drex-max untuk Drex Max, atau scaledown/classify-1 untuk Classify-1. Struktur pesan, bagian gambar, dan autentikasi Anda tetap seperti semula, sehingga Anda dapat membandingkan keduanya pada data Anda sendiri hanya dengan mengubah string tersebut.
Ada satu kasus di mana Drex Max tetap menjadi pilihan yang lebih baik meskipun Classify-1 lebih murah untuk input dan lebih besar dalam konteks. Jika pipeline Anda sudah dibangun di atas Nace.AI, atau Anda secara khusus ingin tetap berada dalam provider tersebut untuk konsistensi di seluruh panggilan Anda yang lain, Drex Max menangani keputusan teks dan gambar tanpa menarik vendor kedua. Ini juga merupakan rilis yang lebih baru di antara keduanya, yang mungkin penting jika Anda lebih memilih model terbaru di kategori tersebut.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "nace-ai/drex-max" ke "scaledown/classify-1", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest lawan Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 lawan LiquidAI: d1.1