Nous: Hermes 4 405B lawan Relace: Relace Search
Perbandingan berdampingan Nous: Hermes 4 405B (US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.280)) dan Relace: Relace Search (US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.280)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Nous: Hermes 4 405B | Relace: Relace Search | |
|---|---|---|
| Penyedia | Nous | Relace |
| Masukan | US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.280) | US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.280) |
| Keluaran | US$10,50 / 1 jt token (≈ Rp 189.840) | US$10,50 / 1 jt token (≈ Rp 189.840) |
| Baca cache | US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.656) | - |
| Jendela konteks | 131.072 | 256.000 |
| Output maks. | 117.964 | 128.000 |
| Masukan | text | text |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 26 Agu 2025 | 8 Des 2025 |
Perbedaan utama
- Keduanya memiliki harga input yang hampir sama.
- Relace: Relace Search membaca konteks 2.0× lebih banyak (256.000 token).
- Hanya Relace: Relace Search yang mendukung panggilan alat.
- Hanya Nous: Hermes 4 405B yang mendukung output JSON terstruktur.
- Hanya Nous: Hermes 4 405B yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00875 dengan Nous: Hermes 4 405B dan US$0,00875 dengan Relace: Relace Search.
Lebih mendalam
Nous: Hermes 4 405B adalah model teks dari Nous, dirilis pada 2025-08-26. Relace: Relace Search adalah model teks dari Relace, dirilis pada 2025-12-08. Keduanya dilayani melalui api14 sebagai model teks masuk, teks keluar, jadi keduanya tidak menambahkan penanganan gambar, audio, atau video ke pipeline Anda. Pilihan di antara keduanya bermuara pada ukuran konteks, penggunaan alat, keluaran terstruktur, dan penalaran, bukan pada perbedaan modalitas apa pun.
Pemisahan yang paling jelas adalah panjang konteks. Relace Search mendukung 256000 token, kira-kira dua kali lipat dari 131072 token milik Hermes 4 405B, jadi model itulah yang perlu dipilih ketika Anda perlu menyimpan dokumen yang sangat panjang, basis kode yang besar, atau riwayat percakapan yang diperpanjang dalam satu permintaan. Relace Search juga satu-satunya dari keduanya yang menerima tools dan tool_choice, yang menjadikannya cocok secara alami untuk alur kerja bergaya agen di mana model harus memanggil fungsi atau layanan eksternal. Hermes 4 405B sebaliknya: hanya model itu yang mengekspos structured outputs dan response_format bersama reasoning dan include_reasoning, plus permukaan sampling yang lebih luas yang mencakup frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logprobs, top_logprobs, top_k, temperature, dan top_p. Jika Anda perlu model mengeluarkan objek yang sesuai skema, atau Anda ingin memeriksa probabilitas tingkat token, atau Anda ingin jejak penalaran yang terlihat, Hermes 4 405B adalah model yang mendukungnya. Dari segi harga keduanya kurang lebih sama, jadi biaya bukan faktor penentu di sini.
Untuk pekerjaan sehari-hari, pilih Relace Search ketika tugasnya berat pada pengambilan atau digerakkan oleh alat: mencari di seluruh korpus besar, memasukkan transkrip panjang, atau membiarkan model memutuskan kapan harus memanggil fungsi. Konteksnya yang lebih besar dan dukungan alatnya selaras dengan pekerjaan tersebut. Pilih Hermes 4 405B ketika tugasnya adalah generasi di bawah kontrak yang ketat: mengekstrak bidang ke JSON, mengklasifikasikan dengan kumpulan label tetap, atau prompt apa pun di mana Anda menginginkan keluaran penalaran dan kontrol yang terperinci atas sampling. Parameter tambahannya juga membantu ketika Anda menyetel untuk keragaman atau pengulangan, karena Relace Search hanya mengekspos max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, dan top_p.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengirim permintaan ke endpoint yang sama dengan struktur pesan yang sama, dan satu-satunya hal yang berubah adalah id model. Gunakan "nousresearch/hermes-4-405b" untuk Hermes 4 405B dan "relace/relace-search" untuk Relace Search. Semua hal lain di klien Anda, termasuk bentuk chat completions dan cara Anda membaca respons, tetap identik, jadi beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris dan Anda dapat merutekan permintaan yang berbeda ke model yang berbeda dari jalur kode yang sama.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "nousresearch/hermes-4-405b" ke "relace/relace-search", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "relace/relace-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4