Relace: Relace Search

Relace Search adalah model teks dari Relace, terdaftar di api14 dengan model id relace/relace-search. Model ini berada di kategori teks dan dibangun untuk eksplorasi basis kode, bukan obrolan umum. Menurut penyedianya, model ini menggunakan 4 hingga 12 alat view_file dan grep secara paralel untuk menjelajahi basis kode dan mengembalikan file yang relevan dengan permintaan pengguna. Hal ini menempatkannya di ranah pengambilan (retrieval), tetapi dengan pendekatan agentic, bukan pola embedding dan pencarian vektor yang digunakan oleh RAG.

Model ini menerima teks sebagai masukan dan mengembalikan teks sebagai keluaran. Model ini memiliki context window sebesar 256.000 token dan keluaran maksimum 128.000 token, yang cukup besar untuk menampung banyak materi sumber bersama permintaan dan masih menyisakan ruang untuk jawaban yang substansial. Parameter permintaan yang didukung adalah max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, dan top_p. Adanya tools dan tool_choice konsisten dengan desainnya yang digerakkan oleh alat: model ini diharapkan memanggil view_file dan grep sebagai bagian dari menghasilkan jawabannya.

Kegunaan praktisnya mengikuti desain tersebut. Jika Anda membangun asisten coding, agen yang menjawab pertanyaan tentang sebuah repositori, atau pipeline yang perlu menemukan file yang relevan dengan permintaan perubahan, Relace Search ditujukan untuk pekerjaan itu. Alih-alih melakukan embedding pada basis kode dan berharap pencarian kemiripan memunculkan potongan yang tepat, Anda membiarkan model memutuskan file mana yang dibuka dan pola mana yang di-grep, lalu mengembalikan file yang relevan. Model ini juga cocok untuk alur kerja di mana langkah berikutnya membutuhkan daftar pendek file, bukan patch yang sudah selesai, seperti triage, orientasi pada repositori yang belum dikenal, atau penentuan cakupan sebelum pengeditan.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id relace/relace-search. Karena antarmukanya mengikuti bentuk chat completions OpenAI, Anda mengirim permintaan dengan field model diatur ke id tersebut beserta pesan Anda, dan Anda dapat memberikan parameter apa pun yang didukung: max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, dan top_p. Jika kode Anda yang ada sudah menargetkan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, beralih ke model ini sebagian besar hanya soal mengubah string model dan, jika relevan, menyediakan definisi tool.

Satu hal yang perlu dipertimbangkan adalah cakupannya. Deskripsi penyedia membingkai model ini di sekitar eksplorasi basis kode dengan view_file dan grep, sehingga tugas yang sama sekali tidak berkaitan dengan menemukan file di repositori mungkin lebih baik dilayani oleh model teks serbaguna. Jika Anda membutuhkan masukan gambar atau audio, model ini tidak menerimanya, karena masukan dan keluarannya hanya teks.