Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 adalah model teks dari Qwen, yang dirilis oleh penyedia pada 2025-07-25. Ini adalah model bahasa Mixture-of-Experts (MoE) dengan bobot terbuka yang dibangun untuk tugas penalaran kompleks, dan model ini mengaktifkan 22B dari 235B parameternya per forward pass. Label "Thinking" dan parameter penalaran yang dieksposnya menunjukkan bahwa model ini dirancang untuk menyelesaikan masalah langkah demi langkah alih-alih menjawab dalam satu kali proses.

Model ini menerima input teks dan mengembalikan output teks, sehingga cocok untuk pipeline yang hanya berbasis teks. Model ini memiliki context window sebesar 128.000 token dan output maksimum 16.384 token, dengan knowledge cutoff 2025-06-30. Karena ini adalah model yang berorientasi penalaran, respons dapat mencakup fase penalaran, dan parameter include_reasoning serta reasoning memungkinkan Anda mengontrol bagaimana hal itu ditangani dalam respons yang Anda terima.

Kemampuan tersebut mengarah pada kasus penggunaan di mana pemikiran bertahap yang cermat menjadi penting: pemecahan masalah matematika dan logika, analisis dan pembuatan kode, ekstraksi terstruktur dari dokumen panjang, serta perencanaan bertahap atau dukungan keputusan. Konteks 128.000 token cukup besar untuk menampung materi sumber yang substansial bersama instruksi, yang cocok untuk tugas seperti meninjau spesifikasi panjang, merangkum atau menanyakan laporan yang panjang, dan menyelesaikan masalah yang mengharuskan model menjaga banyak batasan sekaligus. Dukungan tool calling juga membuatnya dapat digunakan dalam alur kerja bergaya agen di mana model memutuskan kapan harus memanggil fungsi.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507". Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k dan top_p. Karena antarmukanya kompatibel dengan OpenAI, Anda dapat mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke api14 dan mengubah model id, lalu menyetel sampling dengan temperature, top_p atau top_k, membatasi respons dengan max_tokens, dan meneruskan tools serta tool_choice ketika Anda ingin function calling.

Perhatikan batas output: max_tokens dibatasi pada 16.384, jadi tugas yang membutuhkan satu respons sangat panjang mungkin perlu membagi pekerjaan ke beberapa panggilan. Model ini hanya untuk teks, jadi jika input Anda mencakup gambar atau audio, Anda memerlukan model lain. Untuk tugas teks yang sederhana dan bervolume tinggi di mana penalaran mendalam tidak diperlukan, model yang lebih ringan mungkin lebih cocok, sedangkan model ini ditujukan untuk masalah yang memperoleh manfaat dari penalaran eksplisit.