Nous: Hermes 4 405B lawan SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
Perbandingan berdampingan Nous: Hermes 4 405B (US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.346)) dan SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (US$4,38 / 1 jt token (≈ Rp 79.183)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Nous: Hermes 4 405B | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| Penyedia | Nous | xAI |
| Masukan | US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.346) | US$4,38 / 1 jt token (≈ Rp 79.183) |
| Keluaran | US$10,50 / 1 jt token (≈ Rp 190.039) | US$8,75 / 1 jt token (≈ Rp 158.366) |
| Baca cache | US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.669) | US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.669) |
| Pencarian web | - | US$17,50 / 1 rb pencarian (≈ Rp 316.732) |
| Jendela konteks | 131.072 | 2.000.000 |
| Output maks. | 117.964 | 1.800.000 |
| Masukan | text | text, image, file |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 26 Agu 2025 | 31 Mar 2026 |
Perbedaan utama
- Nous: Hermes 4 405B 20% lebih murah untuk token input.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent 17% lebih murah untuk token output.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent membaca konteks 15.3× lebih banyak (2.000.000 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00875 dengan Nous: Hermes 4 405B dan US$0,00875 dengan SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent.
Lebih mendalam
Nous: Hermes 4 405B adalah model teks dari Nous, dirilis pada 2025-08-26. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent adalah model teks dari xAI, dirilis pada 2026-03-31. Keduanya dilayani melalui api14 sebagai model chat dalam kategori teks, dan keduanya ditujukan untuk pengembang yang menginginkan model hosted di balik endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, bukan model yang mereka jalankan sendiri.
Pemisahan yang paling jelas adalah konteks dan penanganan input. Grok 4.20 Multi-Agent menerima teks, gambar dan file sebagai input dan menawarkan jendela konteks 2.000.000 token, sedangkan Hermes 4 405B hanya menerima teks dan menawarkan 131.072 token. Jika prompt Anda menyertakan screenshot, halaman hasil scan, PDF atau file lain yang diunggah, atau jika Anda perlu menyimpan materi yang sangat besar dalam satu permintaan, Grok adalah pilihan yang cocok. Pada kontrol sampling, keduanya banyak tumpang tindih: keduanya menyediakan temperature, top_p, top_k di sisi Hermes, max_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs dan flag reasoning. Hermes menambahkan frequency_penalty, presence_penalty dan repetition_penalty, yang berguna ketika Anda menghadapi loop atau ingin mengarahkan panjang keluaran melalui penalty. Grok menambahkan reasoning_effort dan seed, sehingga Anda dapat mengatur intensitas reasoning dan mendapatkan sampling yang lebih reprodusibel. Tidak ada model yang dicatat sebagai satu-satunya yang mendukung tools atau structured outputs, jadi anggap keduanya tersedia di kedua model daripada menjadi faktor penentu.
Untuk pekerjaan teks sehari-hari seperti peringkasan, ekstraksi, penulisan ulang, klasifikasi dan chat, Hermes 4 405B adalah default yang wajar, dan model ini lebih murah dari keduanya pada input. Jika beban kerja Anda berat pada output, perhatikan bahwa Grok lebih murah pada output, sehingga generasi yang panjang dapat menggeser keseimbangan. Untuk tugas yang membutuhkan gambar atau file dalam prompt, atau yang perlu menampung ratusan ribu token konteks sekaligus, pilih Grok 4.20 Multi-Agent; jendela 2.000.000 token dan modalitas input tambahan adalah alasannya. Jika Anda membutuhkan kontrol berbasis penalty atas pengulangan, atau Anda sudah terbiasa dengan prompt bergaya Hermes, tetap gunakan Hermes. Jika Anda ingin mengatur reasoning effort per permintaan atau menggunakan seed untuk perbandingan yang lebih stabil antar eksekusi, Grok menyediakan knob tersebut.
Memanggil salah satu dari keduanya melalui api14 bekerja dengan cara yang sama. Arahkan klien OpenAI Anda ke base URL api14, kirim permintaan chat completions normal, dan setel field model ke "nousresearch/hermes-4-405b" atau "x-ai/grok-4.20-multi-agent". Semua hal lain dalam body permintaan tetap seperti yang sudah Anda tulis: messages, temperature, max_tokens, response_format dan sisanya. Beralih antara keduanya adalah perubahan satu baris pada model id, yang membuatnya murah untuk melakukan benchmark keduanya pada data Anda sendiri sebelum memutuskan. Ingat saja bahwa bagian konten gambar dan file hanya masuk akal pada id Grok, dan parameter penalty hanya berlaku pada id Hermes.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "nousresearch/hermes-4-405b" ke "x-ai/grok-4.20-multi-agent", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4