SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent

SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent adalah model teks dari xAI. Ini adalah varian dari model Grok 4.20 milik perusahaan tersebut, yang dibangun khusus untuk alur kerja kolaboratif berbasis agen. Jika model chat konvensional menghasilkan satu aliran output, model ini dirancang dengan beberapa agen yang beroperasi secara paralel, yang merupakan karakteristik utama varian ini dan alasan utama pengembang memilihnya dibandingkan rilis Grok standar.

Di sisi input, model ini menerima teks, gambar, dan file, serta hanya mengembalikan teks. Jendela konteksnya sangat besar, yaitu 2.000.000 token, dan output maksimumnya 1.800.000 token, sehingga baik yang Anda kirimkan maupun yang Anda terima bisa sangat besar. Batas pengetahuan (knowledge cutoff) adalah 1 September 2025, yang penting ketika tugas Anda bergantung pada informasi terbaru dan Anda tidak menyediakan informasi tersebut sendiri. Perilaku penalaran (reasoning) ditampilkan, bukan disembunyikan: parameter yang didukung mencakup reasoning, reasoning_effort, dan include_reasoning, sehingga Anda dapat mengaktifkan atau menonaktifkan penalaran internal dan, saat aktif, meminta agar penalaran tersebut ditampilkan.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian pekerjaan yang cukup spesifik. Riset mendalam adalah yang paling jelas: mengumpulkan materi dari banyak sumber dan menyintesisnya menjadi satu jawaban, dengan agen paralel menangani berbagai alur sekaligus. Bentuk yang sama cocok untuk tugas yang menggabungkan pengambilan informasi (retrieval) dengan penggunaan alat (tool use), di mana model mengoordinasikan beberapa langkah dan perlu menjaga hasil antara tetap teratur, dan juga cocok untuk analisis multi-langkah atas input panjang seperti dokumen besar, basis kode, atau kumpulan laporan yang tidak akan muat dalam jendela yang lebih kecil. Karena gambar dan file diterima bersama teks, pekerjaan yang banyak berisi dokumen dan mencampur halaman hasil pemindaian, tangkapan layar, serta kueri tertulis juga menjadi pilihan yang wajar.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "x-ai/grok-4.20-multi-agent". Karena antarmukanya mengikuti format OpenAI, Anda dapat mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke api14 dan hanya mengubah model id-nya. Selain kontrol sampling standar (temperature, top_p, max_tokens, seed, response_format), model ini mendukung structured_outputs, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, logprobs, dan top_logprobs. Artinya, Anda dapat membatasi output ke suatu skema, mengontrol seberapa besar upaya penalaran yang dikeluarkan, dan memeriksa probabilitas tingkat token saat Anda perlu melakukan debug atau menilai generasi.

Ada dua batasan yang perlu dipertimbangkan sebelum Anda memutuskan. Outputnya hanya teks, jadi jika Anda perlu model ini menghasilkan gambar atau audio, ini bukan pilihan yang tepat; itu harus model yang berbeda. Dan dengan batas pengetahuan 1 September 2025, apa pun yang bergantung pada peristiwa setelah tanggal tersebut harus berasal dari konteks yang Anda berikan, baik sebagai teks, gambar, atau file. Jika tugas Anda hanya berupa satu prompt singkat yang tidak memperoleh manfaat dari agen paralel atau konteks yang sangat besar, model teks yang lebih sederhana dan lebih cepat biasanya akan menjadi pilihan yang lebih baik.