OpenAI: GPT-5 Image Mini lawan Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Perbandingan berdampingan OpenAI: GPT-5 Image Mini (US$8,75 / 1 jt token (≈ Rp 158.200)) dan Tencent: Hy Image 3.5 Preview (US$5,60 / 1 jt token (≈ Rp 101.248)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| OpenAI: GPT-5 Image Mini | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Penyedia | OpenAI | Tencent |
| Masukan | US$8,75 / 1 jt token (≈ Rp 158.200) | - |
| Keluaran | US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.560) | - |
| Baca cache | US$0,88 / 1 jt token (≈ Rp 15.820) | - |
| Output gambar | US$28,00 / 1 jt token (≈ Rp 506.240) | US$5,60 / 1 jt token (≈ Rp 101.248) |
| Pencarian web | US$35,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 632.800) | - |
| Input gambar | - | US$5,60 / 1 jt token (≈ Rp 101.248) |
| Jendela konteks | 400.000 | 100.000 |
| Output maks. | 128.000 | 90.000 |
| Masukan | file, image, text | text, image |
| Keluaran | image, text | image |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 16 Okt 2025 | 5 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- OpenAI: GPT-5 Image Mini membaca konteks 4.0× lebih banyak (400.000 token).
- Hanya OpenAI: GPT-5 Image Mini yang mendukung output JSON terstruktur.
- Hanya OpenAI: GPT-5 Image Mini yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
Lebih mendalam
OpenAI: GPT-5 Image Mini adalah model gambar dari OpenAI, dirilis pada 16 Oktober 2025. Tencent: Hy Image 3.5 Preview adalah model gambar dari Tencent, dirilis pada 5 Oktober 2026. Keduanya berada dalam kategori gambar, jadi keduanya ditujukan untuk pekerjaan di mana gambar menjadi input, output, atau keduanya. Perbedaan utama di tingkat atas adalah siapa yang menjalankannya dan seberapa besar permukaan yang diekspos masing-masing ke pemanggil.
Kesenjangan kemampuan lebih lebar daripada yang disiratkan oleh penamaannya. GPT-5 Image Mini menerima file, gambar dan teks sebagai input dan dapat mengembalikan gambar dan teks sebagai output, sedangkan Hy Image 3.5 Preview menerima teks dan gambar sebagai input dan hanya mengembalikan gambar. GPT-5 Image Mini juga membawa context window yang jauh lebih besar pada 400000 token dibandingkan 100000 untuk model Tencent, sehingga dapat menampung jauh lebih banyak materi dalam satu permintaan. Selain itu, GPT-5 Image Mini adalah satu-satunya dari keduanya dengan dukungan structured output dan satu-satunya dengan dukungan reasoning, dan ia mengekspos daftar panjang parameter termasuk temperature, top_p, max_tokens, seed, logprobs, response_format dan verbosity. Hy Image 3.5 Preview tidak mencantumkan parameter yang didukung sama sekali, yang berarti Anda mendapatkan permukaan kontrol yang jauh lebih sempit. Perbandingan kualitatif menandai GPT-5 Image Mini sebagai model dengan konteks lebih besar, satu-satunya model terstruktur dan satu-satunya model reasoning. Tidak ada pihak yang ditandai lebih murah pada input atau output, jadi anggap keduanya sekitar harga yang sama daripada mengasumsikan salah satu memotong harga yang lain.
Untuk pemilihan praktis, pilih GPT-5 Image Mini ketika tugas membutuhkan lebih dari sekadar satu gambar kembali. Jika Anda ingin model menalar tentang apa yang diproduksinya, mengembalikan data terstruktur bersama atau sebagai ganti piksel, atau menerima campuran teks dan gambar dalam respons, ini adalah satu-satunya opsi di sini yang dapat melakukannya. Jendela 400000 token-nya juga cocok untuk pekerjaan di mana Anda memasukkan dokumen panjang, banyak gambar referensi atau file besar bersama prompt. Hy Image 3.5 Preview adalah alat yang lebih sederhana: teks dan gambar masuk, gambar keluar. Jika pipeline Anda hanya perlu gambar yang dihasilkan dari prompt plus gambar referensi opsional, dan Anda tidak memerlukan parameter, jejak reasoning atau payload terstruktur, ia mencakup kasus itu tanpa mesin tambahan. Karena harga tidak dibedakan dalam data, keputusan harus bersandar pada kebutuhan modalitas dan kontrol daripada biaya.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena gateway-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien yang ada ke base URL api14, mengirim permintaan dalam bentuk chat completions yang biasa, dan hanya mengubah string model id. Gunakan "openai/gpt-5-image-mini" ketika Anda menginginkan model OpenAI dan "tencent/hy-image-v3.5-preview" ketika Anda menginginkan model Tencent. Semua hal lain dalam body permintaan tetap di tempatnya, meskipun Anda harus ingat bahwa parameter seperti temperature, seed atau response_format hanya akan berlaku pada model yang mendukungnya, yang dalam pasangan ini adalah GPT-5 Image Mini.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "openai/gpt-5-image-mini" ke "tencent/hy-image-v3.5-preview", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Perbandingan lainnya
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router lawan Auto Code