OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini lawan Qwen: Qwen3.6 Plus
Perbandingan berdampingan OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini (US$0,88 / 1 jt token (≈ Rp 15.820)) dan Qwen: Qwen3.6 Plus (US$1,14 / 1 jt token (≈ Rp 20.566)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | Qwen: Qwen3.6 Plus | |
|---|---|---|
| Penyedia | OpenAI | Qwen |
| Masukan | US$0,88 / 1 jt token (≈ Rp 15.820) | US$1,14 / 1 jt token (≈ Rp 20.566) |
| Keluaran | US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.560) | US$6,83 / 1 jt token (≈ Rp 123.396) |
| Baca cache | US$0,11 / 1 jt token (≈ Rp 1.898) | - |
| Pencarian web | US$35,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 632.800) | - |
| Tulis cache | - | US$1,42 / 1 jt token (≈ Rp 25.707) |
| Jendela konteks | 400.000 | 1.000.000 |
| Output maks. | 128.000 | 65.536 |
| Masukan | image, text | text, image, video |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 13 Nov 2025 | 2 Apr 2026 |
Perbedaan utama
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini 23% lebih murah untuk token input.
- Qwen: Qwen3.6 Plus membaca konteks 2.5× lebih banyak (1.000.000 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00438 dengan OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini dan US$0,00455 dengan Qwen: Qwen3.6 Plus.
Lebih mendalam
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini dibuat oleh OpenAI dan diposisikan sebagai model teks dengan nama yang berorientasi pada coding. Qwen: Qwen3.6 Plus dibuat oleh Qwen dan juga merupakan model teks. Keduanya dilayani melalui api14 sebagai model bergaya chat, jadi dari sudut pandang developer keputusan utamanya adalah perilaku dan batasan mana yang cocok untuk pekerjaan tersebut, bukan dari platform mana keduanya berasal. Keduanya dirilis pada waktu yang berbeda, dengan GPT-5.1-Codex-Mini hadir pada November 2025 dan Qwen3.6 Plus pada April 2026.
Pemisahan yang paling jelas adalah konteks dan modalitas input. Qwen3.6 Plus memiliki context window yang lebih besar, satu juta token dibandingkan empat ratus ribu untuk GPT-5.1-Codex-Mini, sehingga dapat menampung materi yang jauh lebih banyak dalam satu permintaan. Qwen3.6 Plus juga menerima video sebagai modalitas input bersama teks dan gambar, sedangkan GPT-5.1-Codex-Mini hanya menerima teks dan gambar. Pada pricing, GPT-5.1-Codex-Mini adalah opsi yang lebih murah untuk input, sedangkan pricing output kurang lebih sama untuk keduanya. Tidak ada model yang dideskripsikan sebagai satu-satunya yang menawarkan tools, structured outputs, atau reasoning, jadi hal-hal itu bukan faktor penentu di sini. Daftar parameternya memang berbeda: GPT-5.1-Codex-Mini mengekspos reasoning_effort, verbosity, dan max_completion_tokens, sedangkan Qwen3.6 Plus mengekspos kontrol sampling seperti temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, stop, dan logprobs.
Untuk pemilihan praktis, pilih GPT-5.1-Codex-Mini ketika tugasnya berpusat pada kode dan Anda ingin menekan biaya input, serta ketika kontrol reasoning effort dan verbosity berguna untuk menyetel seberapa banyak kerja yang dilakukan model sebelum menjawab. Model ini juga menjadi pilihan alami ketika input Anda berupa teks dan gambar serta konteks empat ratus ribu token sudah cukup. Pilih Qwen3.6 Plus ketika Anda membutuhkan context window yang lebih besar, ketika Anda memasukkan video bersama teks dan gambar, atau ketika Anda menginginkan kontrol sampling yang terperinci melalui temperature, top_p, top_k, dan parameter penalty. Jika pipeline Anda bergantung pada logprobs atau top_logprobs, Qwen3.6 Plus adalah model yang mengeksposnya.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL yang sama, mengirim body permintaan bergaya chat completions yang sama, dan hanya mengubah model id: gunakan "openai/gpt-5.1-codex-mini" untuk model OpenAI dan "qwen/qwen3.6-plus" untuk model Qwen. Semua hal lainnya, termasuk autentikasi Anda dan bentuk array messages, tetap seperti semula. Itu membuat pengujian keduanya terhadap beban kerja Anda sendiri menjadi murah dan memungkinkan pergantian per permintaan atau per environment.
Ada kasus di mana model lain tetap menjadi pilihan yang lebih baik. Jika Anda sudah menetapkan GPT-5.1-Codex-Mini untuk biaya dan pekerjaan coding tetapi sebuah permintaan membutuhkan kumpulan dokumen yang sangat besar atau input video, Qwen3.6 Plus mencakup hal itu tanpa mengubah integrasi Anda. Sebaliknya, jika Anda menggunakan Qwen3.6 Plus karena konteks dan kontrol samplingnya tetapi suatu tugas adalah pekerjaan teks dan gambar yang sederhana di mana harga input penting, GPT-5.1-Codex-Mini adalah pilihan input yang lebih murah. Karena pricing output kurang lebih sama, sisi input serta batasan modalitas dan konteks adalah hal yang harus mendorong keputusan.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "openai/gpt-5.1-codex-mini" ke "qwen/qwen3.6-plus", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.6-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4