OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini

GPT-5.1-Codex-Mini adalah model teks dari OpenAI, dirilis pada 13 November 2025. Ini adalah versi yang lebih kecil dan lebih cepat dari GPT-5.1-Codex, diposisikan dalam keluarga model yang berfokus pada coding GPT-5.1. Deskripsi penyedia menggambarkannya sebagai saudara yang lebih ringan dari model Codex penuh, yang merupakan hal utama yang perlu diingat saat memutuskan antara keduanya.

Model ini menerima input gambar dan teks dan mengembalikan output teks. Model ini memiliki context window 400.000 token dan output maksimum 128.000 token, sehingga dapat menampung input yang sangat besar (file sumber yang panjang, beberapa file, atau transkrip yang diperpanjang) sambil tetap menghasilkan respons yang substansial. Parameter permintaan yang didukung meliputi kontrol reasoning (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning), max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice, tools, dan verbosity.

Kemampuan tersebut mengarah pada pekerjaan yang berpusat pada kode: membaca dan melakukan reasoning atas repositori besar atau file panjang, menghasilkan atau merefaktor kode, menjawab pertanyaan tentang basis kode yang ada, dan menangani tugas di mana gambar menjadi bagian dari input, seperti tangkapan layar antarmuka, diagram, atau error. Karena tools dan tool_choice didukung, model ini juga dapat menjalankan function calling dan alur kerja bergaya agen, dan structured_outputs plus response_format membuatnya cocok ketika Anda memerlukan respons dalam skema tetap alih-alih teks bebas. Parameter reasoning memungkinkan Anda menukar latensi dengan pemecahan masalah yang lebih cermat pada tugas yang lebih sulit.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "openai/gpt-5.1-codex-mini". Karena endpoint mengikuti format chat completions OpenAI, SDK dan klien OpenAI yang ada berfungsi hanya dengan perubahan base URL dan key. Dalam permintaan, Anda dapat mengatur salah satu parameter yang didukung yang tercantum di atas, termasuk tools dan tool_choice untuk function calling, response_format atau structured_outputs untuk output yang dibatasi skema, seed untuk sampling yang lebih reprodusibel, dan reasoning_effort atau verbosity untuk mengarahkan seberapa banyak reasoning internal dan seberapa banyak detail output yang Anda dapatkan.

Trade-off utamanya adalah ini adalah varian mini: model ini dibuat agar lebih kecil dan lebih cepat daripada GPT-5.1-Codex, jadi untuk tugas coding atau reasoning yang paling menuntut, model penuh mungkin lebih cocok, sementara versi mini cocok untuk pekerjaan bervolume tinggi atau yang sensitif terhadap latensi. Model ini juga hanya menghasilkan output teks, jadi jika Anda memerlukan gambar atau audio yang dihasilkan, model ini bukan pilihan yang tepat.