Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Google: Gemini 3.6 Flash (batch) adalah model teks dari Google, yang ditawarkan melalui api14 dengan id model google/gemini-3.6-flash:batch. Google memposisikan Gemini 3.6 Flash sebagai model berefisiensi tinggi yang ditujukan untuk coding, alur kerja agentic, serta pengembangan web dan aplikasi, dan model ini dibangun untuk menghasilkan keluaran yang rapi dengan lebih sedikit penyuntingan yang tidak perlu. Varian batch adalah versi yang Anda panggil melalui api14 ketika Anda menginginkan perilaku model ini pada endpoint batch, bukan pada endpoint interaktif.

Model ini menerima teks, gambar, video, file, dan audio sebagai input, dan mengembalikan teks. Artinya, Anda dapat mengirim prompt yang mencampur instruksi tertulis dengan tangkapan layar, klip video, dokumen, atau rekaman audio, lalu membaca kembali satu respons teks. Jendela konteksnya adalah 1.048.576 token, cukup besar untuk menampung dokumen panjang, percakapan yang diperpanjang, atau basis kode yang cukup besar dalam satu permintaan. Output dibatasi pada 65.536 token per respons, jadi generasi yang sangat panjang perlu direncanakan dengan mempertimbangkan batas tersebut.

Kemampuan tersebut mengarah pada kumpulan penggunaan praktis yang cukup luas. Bantuan coding cocok secara alami: membaca repositori atau file panjang, menalar tentangnya, dan menulis atau merevisi kode. Alur kerja agentic juga cocok, karena model ini mendukung pemanggilan tool dan output terstruktur, yang memungkinkannya memutuskan kapan harus memanggil fungsi dan mengembalikan hasil dalam bentuk yang dapat diurai oleh program Anda. Tugas pengembangan web dan aplikasi, seperti mengubah desain atau spesifikasi menjadi markup atau logika komponen yang berfungsi, mengikuti kombinasi yang sama. Karena input dapat mencakup gambar, video, audio, dan file, Anda juga dapat membangun pipeline yang merangkum atau mengekstrak informasi dari media dan dokumen tanpa langkah transkripsi atau vision terpisah.

Memanggilnya melalui api14 bekerja sama seperti model lain yang kompatibel dengan OpenAI: kirim permintaan ke endpoint chat completions dengan field model diatur ke google/gemini-3.6-flash:batch. Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, tool_choice, dan tools. Dalam praktiknya, itu berarti Anda dapat mengontrol panjang output dengan max_tokens, mengarahkan atau menampilkan penalaran model dengan parameter reasoning, meminta output JSON atau yang sesuai skema dengan response_format dan structured_outputs, membuat sampling dapat direproduksi dengan seed, menentukan urutan stop, dan memberi model fungsi yang dapat dipanggil melalui tools dan tool_choice.

Satu hal yang perlu diingat adalah batas output: 65.536 token per respons memang besar tetapi terbatas, jadi tugas yang memerlukan satu generasi sangat panjang mungkin perlu dipecah. Model ini hanya menghasilkan teks, jadi jika Anda memerlukan gambar, audio, atau video yang dihasilkan, ini bukan pilihan yang tepat. Model ini juga merupakan model tingkat Flash, yang digambarkan Google sebagai berefisiensi tinggi dan bukan opsi terbesarnya, sehingga beban kerja yang mengutamakan kedalaman penalaran maksimum daripada efisiensi mungkin lebih baik dilayani oleh model yang lebih besar dalam keluarga yang sama.