ByteDance Seed: Seed 1.6

ByteDance Seed: Seed 1.6 adalah model teks serbaguna dari tim ByteDance Seed, dirilis pada 2025-12-23. Model ini berada di kategori teks dan dibangun di sekitar penanganan input multimodal yang dikombinasikan dengan adaptive deep thinking, yang berarti model dapat menerima lebih dari sekadar prompt yang diketik dan dapat menyesuaikan seberapa besar penalaran internal yang diterapkan pada suatu permintaan.

Di sisi input, Seed 1.6 menerima teks, gambar dan video, dan mengembalikan teks. Context window adalah 262,144 token, dan output maksimum adalah 32,768 token. Kombinasi context yang besar dan input multimodal membuatnya cocok untuk tugas di mana materi yang perlu dinalar panjang atau formatnya campuran, seperti dokumen panjang dengan gambar tersemat atau video yang perlu dijelaskan dan dianalisis bersama instruksi tertulis.

Kasus penggunaan praktis mengikuti langsung dari kemampuan tersebut. Anda dapat mengirim korpus teks panjang untuk peringkasan, tanya jawab atau ekstraksi, dan Anda dapat menyertakan gambar atau video ketika tugas bergantung pada konten visual, misalnya menjelaskan adegan, menjawab pertanyaan tentang klip, atau menggabungkan bukti visual dengan konteks tertulis. Perilaku adaptive deep thinking berguna untuk masalah yang mendapat manfaat dari penalaran langkah demi langkah, sementara permintaan yang lebih sederhana dapat ditangani tanpa overhead tersebut. Structured outputs dan tool calling juga membuatnya cukup cocok untuk pipeline yang membutuhkan hasil yang dapat dibaca mesin atau akses ke fungsi eksternal.

Melalui api14 Anda memanggil model dengan id "bytedance-seed/seed-1.6" menggunakan API yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga SDK dan klien OpenAI yang ada berfungsi hanya dengan perubahan base URL dan key. Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools dan top_p. Kontrol terkait penalaran memungkinkan Anda meminta atau menampilkan pemikiran model, response_format dan structured_outputs mencakup balasan JSON dan yang dibatasi skema, dan tools dengan tool_choice menangani function calling.

Perhatikan batas output: 32,768 token adalah respons maksimum, jadi generasi yang sangat besar perlu dipecah atau di-streaming across calls. Jika beban kerja Anda hanya teks dan tidak memerlukan input visual atau kontrol penalaran eksplisit, model teks yang lebih sederhana mungkin lebih ringan, tetapi untuk pekerjaan long-context dan multimodal dengan structured output serta penggunaan tool, Seed 1.6 memenuhi persyaratan tersebut secara langsung.