OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini lawan Z.ai: GLM 4.5V
Perbandingan berdampingan OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini (US$0,88 / 1 jt token (≈ Rp 15.820)) dan Z.ai: GLM 4.5V (US$2,10 / 1 jt token (≈ Rp 37.968)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | Z.ai: GLM 4.5V | |
|---|---|---|
| Penyedia | OpenAI | Z.ai |
| Masukan | US$0,88 / 1 jt token (≈ Rp 15.820) | US$2,10 / 1 jt token (≈ Rp 37.968) |
| Keluaran | US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.560) | US$6,30 / 1 jt token (≈ Rp 113.904) |
| Baca cache | US$0,11 / 1 jt token (≈ Rp 1.898) | US$0,39 / 1 jt token (≈ Rp 6.961) |
| Pencarian web | US$35,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 632.800) | - |
| Jendela konteks | 400.000 | 65.536 |
| Output maks. | 128.000 | 16.384 |
| Masukan | image, text | text, image |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 13 Nov 2025 | 11 Agu 2025 |
Perbedaan utama
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini 58% lebih murah untuk token input.
- Z.ai: GLM 4.5V 10% lebih murah untuk token output.
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini membaca konteks 6.1× lebih banyak (400.000 token).
- Hanya OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini yang mendukung output JSON terstruktur.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00438 dengan OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini dan US$0,00525 dengan Z.ai: GLM 4.5V.
Lebih mendalam
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini dibuat oleh OpenAI dan diposisikan sebagai anggota ringkas dari keluarga Codex, dirilis pada 2025-11-13. Z.ai: GLM 4.5V dibuat oleh Z.ai dan dirilis lebih awal, pada 2025-08-11. Keduanya adalah model keluaran teks, jadi apa pun yang Anda kirimkan akan kembali sebagai teks, dan keduanya menerima gambar bersama teks sebagai masukan. Perbedaan praktisnya dimulai dari siapa yang memeliharanya dan permukaan API mana yang Anda pilih, karena keduanya dapat diakses melalui gateway yang sama di sini.
Pemisahan yang paling jelas adalah konteks. GPT-5.1-Codex-Mini menawarkan jendela konteks 400000 token, sedangkan GLM 4.5V menawarkan 65536 token, sehingga model OpenAI dapat menampung jauh lebih banyak materi dalam satu panggilan. Keduanya menerima masukan gambar dan teks dan keduanya mengembalikan teks, jadi multimodalitas bukan pembeda di antara keduanya. Pada parameter, GPT-5.1-Codex-Mini mengekspos kontrol penalaran seperti reasoning_effort, verbosity, include_reasoning, structured_outputs dan max_completion_tokens, sedangkan GLM 4.5V mengekspos kontrol sampling seperti temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty dan repetition_penalty. Structured outputs hanya terdaftar untuk GPT-5.1-Codex-Mini, jadi jika Anda membutuhkan respons yang dibatasi skema, itulah sisi yang harus digunakan. Tool calling muncul pada keduanya, jadi tidak ada yang memiliki keunggulan eksklusif di sana, dan dukungan penalaran bukan pembeda yang berarti berdasarkan apa yang terdaftar.
Untuk pemilihan sehari hari, pilih GPT-5.1-Codex-Mini ketika pekerjaan melibatkan masukan besar, file panjang, diff besar, atau konteks multi dokumen, dan ketika Anda menginginkan structured outputs atau kontrol reasoning effort yang terperinci. Pilih GLM 4.5V ketika tugas cukup muat dalam konteks yang lebih kecil dan Anda menginginkan kontrol langsung atas perilaku sampling, misalnya menyetel temperature, top_p atau penalty untuk variasi kreatif atau stilistik. Biaya juga penting: GPT-5.1-Codex-Mini adalah sisi yang lebih murah untuk masukan, sedangkan GLM 4.5V adalah sisi yang lebih murah untuk keluaran, jadi beban kerja yang didominasi prompt panjang condong ke satu arah dan beban kerja yang didominasi generasi panjang condong ke arah lain. Periksa tabel harga langsung untuk angka sebenarnya sebelum memutuskan.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Arahkan klien Anda ke gateway, kirim permintaan chat completions, dan ubah hanya model id. Gunakan "openai/gpt-5.1-codex-mini" untuk model OpenAI dan "z-ai/glm-4.5v" untuk model Z.ai. Array messages, bagian gambar, definisi tool dan penanganan respons Anda tetap identik, jadi beralih adalah perubahan satu baris dan Anda dapat membandingkan perilaku pada beban kerja Anda sendiri tanpa menulis ulang kode integrasi.
Masih ada kasus di mana model lain menang. Jika prompt Anda pendek dan keluaran Anda panjang, GLM 4.5V adalah sisi keluaran yang lebih murah dan parameter samplingnya memberi Anda kontrol lebih langsung atas gaya generasi. Jika Anda membutuhkan konteks yang sangat besar, structured outputs, atau pengaturan reasoning effort, GPT-5.1-Codex-Mini lebih cocok.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "openai/gpt-5.1-codex-mini" ke "z-ai/glm-4.5v", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.5v",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4