Free Models Router lawan ScaleDown: Extract
Perbandingan berdampingan Free Models Router (Gratis) dan ScaleDown: Extract (US$0,14 / 1 jt token (≈ Rp 2.531)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Free Models Router | ScaleDown: Extract | |
|---|---|---|
| Penyedia | OpenRouter | ScaleDown |
| Masukan | - | US$0,14 / 1 jt token (≈ Rp 2.531) |
| Jendela konteks | 200.000 | 1.000.000 |
| Output maks. | - | 900.000 |
| Masukan | text, image | text, image, file |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 1 Feb 2026 | 13 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- ScaleDown: Extract membaca konteks 5.0× lebih banyak (1.000.000 token).
- Hanya Free Models Router yang mendukung panggilan alat.
- Hanya Free Models Router yang mendukung output JSON terstruktur.
- Hanya Free Models Router yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
Lebih mendalam
Free Models Router adalah model teks dari OpenRouter, terdaftar dengan id model openrouter/free. ScaleDown: Extract adalah model teks dari ScaleDown, terdaftar dengan id model scaledown/extract. Keduanya menerima input teks dan gambar dan keduanya mengembalikan output teks, jadi pada tingkat bentuk dasar keduanya melakukan pekerjaan yang sama: Anda mengirim konten, Anda mendapatkan teks kembali. Perbedaannya muncul pada seberapa banyak yang dapat Anda kirim dan seberapa besar kendali yang Anda miliki atas responsnya.
Pemisahan yang paling jelas adalah konteks. ScaleDown: Extract membawa jendela konteks 1.000.000 token dibandingkan 200.000 untuk Free Models Router, jadi ScaleDown adalah pilihan yang tepat ketika materinya panjang. ScaleDown juga menerima input file bersama dengan teks dan gambar, sementara Free Models Router hanya menerima teks dan gambar. Di sisi lain, Free Models Router mengekspos berbagai parameter: temperature, top_p, top_k, min_p, frequency dan presence penalties, repetition penalty, seed, stop, logprobs dan top_logprobs, response_format, structured_outputs, tool_choice dan tools, plus kontrol penalaran seperti reasoning, reasoning_effort dan include_reasoning. ScaleDown: Extract hanya mendukung max_tokens. Jadi Free Models Router adalah model dengan tool calling, structured output dan kontrol penalaran, dan ScaleDown adalah model dengan jendela yang lebih besar dan input file.
Untuk pekerjaan praktis, pilih ScaleDown: Extract ketika tugasnya adalah ekstraksi atau peringkasan atas input yang sangat besar, terutama ketika input tersebut datang sebagai file, dan ketika jawaban teks biasa adalah semua yang Anda butuhkan. Pilih Free Models Router ketika tugasnya membutuhkan function calling, skema JSON yang dapat Anda andalkan, atau reasoning effort yang eksplisit, dan ketika inputnya muat dengan nyaman di dalam 200.000 token. Jika pipeline Anda bergantung pada kontrol sampling seperti seed atau temperature, atau pada log probabilities untuk penilaian, Free Models Router adalah satu-satunya dari keduanya yang menawarkannya.
Memanggil salah satunya melalui api14 adalah panggilan yang sama. Keduanya dilayani di belakang endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, jadi Anda mempertahankan klien yang ada, array messages Anda dan autentikasi Anda, dan hanya mengubah id model di body permintaan, antara openrouter/free dan scaledown/extract. Tidak ada hal lain dalam bentuk permintaan yang perlu diubah, meskipun Anda sebaiknya menghapus parameter yang tidak dicantumkan oleh model target, karena ScaleDown: Extract hanya menerima max_tokens.
Ada kasus di mana model yang lebih kecil tetap menang. Jika pekerjaan Anda adalah prompt pendek yang membutuhkan tools, structured output atau reasoning effort, konteks tambahan dari ScaleDown: Extract tidak memberi Anda apa pun, dan Free Models Router adalah pilihan yang lebih cocok. Field harga kualitatif untuk input dan output tidak berbeda secara berarti antara keduanya, jadi biaya bukan faktor penentu di sini; ukuran konteks, input file dan dukungan parameter adalah faktornya.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "openrouter/free" ke "scaledown/extract", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/extract",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4