Free Models Router

Free Models Router adalah model teks dari OpenRouter. Alih-alih model tunggal dengan bobot tetap, ini adalah router: saat Anda mengirim permintaan, ia memilih model gratis secara acak dari model yang tersedia baginya, dengan memfilter model yang dapat melayani permintaan tersebut. Penyedia mendeskripsikannya sebagai cara paling sederhana untuk mendapatkan inferensi gratis. Ini terdaftar di bawah kategori teks dan diidentifikasi di api14 dengan id model openrouter/free.

Router ini menerima input teks dan gambar serta mengembalikan output teks, sehingga dapat menangani prompt bahasa biasa maupun prompt yang menyertakan gambar. Ini menawarkan jendela konteks sebesar 200.000 token, yang cukup besar untuk dokumen panjang, percakapan panjang, dan file kode berukuran besar dalam satu permintaan. Panjang output maksimum tidak ditentukan dalam detail model, jadi Anda harus menganggap ukuran output bergantung pada model dasar yang menangani permintaan Anda, bukan angka tetap yang dipublikasikan.

Karena router memilih dari model gratis secara acak, kasus penggunaan praktisnya adalah tugas teks dan visi umum yang dicakup model-model tersebut. Anda dapat menggunakannya untuk obrolan dan tanya jawab, merangkum input panjang yang muat dalam jendela konteks, menyusun dan mengedit teks, mengekstrak data terstruktur melalui format respons dan output terstruktur, serta membangun agen atau alur kerja pemanggilan alat. Input gambar memperluas ini ke tugas seperti mendeskripsikan gambar, menjawab pertanyaan tentang tangkapan layar atau diagram, dan menggabungkan konteks visual dengan instruksi tertulis. Ini cocok untuk prototipe, eksperimen, dan beban kerja berisiko rendah di mana Anda ingin inferensi tanpa berkomitmen pada model tertentu.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model openrouter/free. Permintaan mengikuti bentuk chat completions yang sudah familiar, sehingga pustaka klien OpenAI yang ada dapat bekerja dengan mengubah base URL dan id model. Router ini mendukung berbagai parameter permintaan: temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty dan repetition_penalty untuk kontrol sampling; max_tokens dan max_completion_tokens untuk panjang output; stop untuk urutan penghentian; seed untuk reproduksibilitas; logprobs dan top_logprobs untuk detail tingkat token; response_format dan structured_outputs untuk output terbatas; tools dan tool_choice untuk pemanggilan fungsi; serta reasoning, reasoning_effort dan include_reasoning untuk model yang mengekspos perilaku penalaran.

Satu hal yang perlu diingat adalah router memilih model secara acak, sehingga model persis di balik suatu permintaan dapat bervariasi antar panggilan. Itu membuat perilakunya kurang dapat diprediksi dibandingkan menyematkan satu model, dan parameter seperti reasoning_effort atau output terstruktur mungkin dipatuhi secara berbeda tergantung model yang dipilih. Jika Anda membutuhkan output yang konsisten, perilaku yang dapat direproduksi, atau set kemampuan tertentu, model khusus kemungkinan lebih cocok. Jika Anda menginginkan inferensi gratis di berbagai tugas teks dan gambar serta dapat menerima variabilitas tersebut, openrouter/free adalah pilihan yang mudah.