Perceptron: Perceptron Mk1 lawan Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2
Perbandingan berdampingan Perceptron: Perceptron Mk1 (US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492)) dan Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 (US$2,98 / 1 jt token (≈ Rp 53.788)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Perceptron: Perceptron Mk1 | Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Perceptron | Sao10K |
| Masukan | US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492) | US$2,98 / 1 jt token (≈ Rp 53.788) |
| Keluaran | US$5,25 / 1 jt token (≈ Rp 94.920) | US$2,98 / 1 jt token (≈ Rp 53.788) |
| Jendela konteks | 32.768 | 131.072 |
| Output maks. | 8.192 | 16.384 |
| Masukan | text, image, video | text |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 12 Mei 2026 | 28 Agu 2024 |
Perbedaan utama
- Perceptron: Perceptron Mk1 82% lebih murah untuk token input.
- Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 43% lebih murah untuk token output.
- Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 membaca konteks 4.0× lebih banyak (131.072 token).
- Hanya Perceptron: Perceptron Mk1 yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00315 dengan Perceptron: Perceptron Mk1 dan US$0,00446 dengan Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2.
Lebih mendalam
Perceptron: Perceptron Mk1 adalah model teks dari Perceptron, dirilis pada 2026-05-12. Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 berasal dari Sao10K dan dirilis pada 2024-08-28. Keduanya disajikan sebagai model kategori teks di api14, dan keduanya mengembalikan teks sebagai satu-satunya modalitas keluaran, jadi apa pun yang Anda hasilkan dengan salah satunya akan kembali sebagai teks.
Keduanya paling jelas berbeda pada konteks, modalitas dan penalaran. Perceptron Mk1 menerima teks, gambar dan video sebagai masukan, sedangkan model Euryale hanya menerima teks. Itu menjadikan Perceptron Mk1 pilihan ketika prompt Anda perlu menyertakan tangkapan layar, diagram, halaman hasil pindai atau klip video bersama instruksi tertulis. Model Euryale memiliki jendela konteks yang lebih besar, yaitu 131072 token dibandingkan 32768 untuk Perceptron Mk1, sehingga dapat menampung jauh lebih banyak teks dalam satu panggilan, yang penting untuk dokumen panjang, transkrip yang diperluas atau referensi dalam jumlah besar. Perceptron Mk1 adalah satu-satunya dari keduanya yang dijelaskan mendukung penalaran, dan kumpulan parameternya mencakup include_reasoning dan reasoning, jadi ini adalah model yang tepat ketika Anda ingin model mengerjakan suatu masalah sebelum menjawab. Model Euryale sebaliknya mengekspos kumpulan parameter pengambilan sampel dan kontrol yang lebih luas, termasuk logit_bias, min_p, repetition_penalty, seed dan stop, yang memberi Anda kontrol lebih halus atas bagaimana teksnya dihasilkan. Pada keluaran terstruktur keduanya tidak berbeda secara berarti, dan tidak ada yang ditandai sebagai satu-satunya yang mendukung tools.
Untuk memilih di antara keduanya, mulailah dari bentuk masukannya. Jika tugas Anda melibatkan gambar atau video, hanya Perceptron Mk1 yang dapat menerimanya, jadi keputusannya sudah dibuat. Jika tugas Anda hanya teks tetapi materinya sangat panjang, konteks model Euryale yang lebih besar adalah keunggulan nyata, dan tombol tambahannya (seed untuk reproduktifitas, logit_bias untuk pengarahan, repetition_penalty untuk teks yang berulang) cocok untuk pekerjaan generasi di mana Anda ingin menyetel keluaran. Jika tugas Anda adalah masalah teks yang mendapat manfaat dari penalaran eksplisit, Perceptron Mk1 adalah yang harus dipanggil. Pada biaya, masukan lebih murah pada Perceptron Mk1, sedangkan keluaran lebih murah pada model Euryale, jadi opsi yang lebih murah bergantung pada apakah beban kerja Anda berat masukan atau berat keluaran; tabel harga langsung menunjukkan angka terkini.
Memanggil salah satu model bekerja dengan cara yang sama melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14. Anda mengarahkan klien Anda ke URL dasar api14, mengirim permintaan Anda ke endpoint chat completions dengan kunci api14 Anda, dan mengatur bidang model ke id yang Anda inginkan. Untuk menggunakan Perceptron Mk1, atur id model ke perceptron/perceptron-mk1. Untuk menggunakan model Euryale, atur ke sao10k/l3.1-euryale-70b. Semua hal lain dalam isi permintaan mempertahankan bentuk yang sama, jadi mengganti model adalah perubahan satu baris pada id model. Perlu diingat bahwa parameter tidak identik di antara keduanya: Perceptron Mk1 mendukung reasoning dan include_reasoning, yang tidak dimiliki model Euryale, dan model Euryale mendukung logit_bias, min_p, repetition_penalty, seed dan stop, yang tidak dimiliki Perceptron Mk1. Kirim hanya parameter yang terdaftar pada model target, dan jalur kode yang sama akan melayani keduanya.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "perceptron/perceptron-mk1" ke "sao10k/l3.1-euryale-70b", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "sao10k/l3.1-euryale-70b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4