Perceptron: Perceptron Mk1 lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX
Perbandingan berdampingan Perceptron: Perceptron Mk1 (US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492)) dan Z.ai: GLM 5.3 FlashX (US$1,30 / 1 jt token (≈ Rp 23.414)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Perceptron: Perceptron Mk1 | Z.ai: GLM 5.3 FlashX | |
|---|---|---|
| Penyedia | Perceptron | Z.ai |
| Masukan | US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492) | US$1,30 / 1 jt token (≈ Rp 23.414) |
| Keluaran | US$5,25 / 1 jt token (≈ Rp 94.920) | US$4,38 / 1 jt token (≈ Rp 79.100) |
| Baca cache | - | US$0,26 / 1 jt token (≈ Rp 4.746) |
| Jendela konteks | 32.768 | 1.048.576 |
| Output maks. | 8.192 | 131.072 |
| Masukan | text, image, video | text, image, video |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 12 Mei 2026 | 18 Sep 2026 |
Perbedaan utama
- Perceptron: Perceptron Mk1 59% lebih murah untuk token input.
- Z.ai: GLM 5.3 FlashX 17% lebih murah untuk token output.
- Z.ai: GLM 5.3 FlashX membaca konteks 32.0× lebih banyak (1.048.576 token).
- Hanya Z.ai: GLM 5.3 FlashX yang mendukung panggilan alat.
- Hanya Perceptron: Perceptron Mk1 yang mendukung output JSON terstruktur.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00315 dengan Perceptron: Perceptron Mk1 dan US$0,00348 dengan Z.ai: GLM 5.3 FlashX.
Lebih mendalam
Perceptron: Perceptron Mk1 adalah model teks dari Perceptron, dirilis pada 12 Mei 2026. Z.ai: GLM 5.3 FlashX adalah model teks dari Z.ai, dirilis pada 18 September 2026. Keduanya dilayani melalui api14 sebagai model chat, dan keduanya menerima teks, gambar dan video sebagai input sambil hanya menghasilkan output teks. Keduanya bukan model embedding atau pembuatan gambar, jadi Anda memilih di antara dua generator teks serbaguna dengan input visi.
Pemisahan yang paling jelas adalah panjang konteks. GLM 5.3 FlashX memiliki jendela konteks 1.048.576 token, yang jauh lebih besar daripada 32.768 token yang ditawarkan Perceptron Mk1. Jika prompt Anda menyertakan dokumen panjang, basis kode besar, transkrip panjang atau banyak gambar dan bingkai video dalam satu permintaan, GLM 5.3 FlashX adalah satu satunya dari keduanya yang akan menampungnya tanpa pemotongan. Pada perkakas, GLM 5.3 FlashX adalah satu satunya yang mendukung tools dan tool_choice, jadi pemanggilan fungsi dan loop agen menjadi miliknya. Perceptron Mk1 adalah satu satunya yang mendukung structured_outputs, yang penting ketika Anda perlu respons dibatasi pada skema. Keduanya mengekspos reasoning dan include_reasoning, jadi dukungan penalaran bukan pembeda di sini. Perceptron Mk1 juga menerima frequency_penalty dan presence_penalty, yang tidak dicantumkan GLM 5.3 FlashX, sementara GLM 5.3 FlashX menambahkan reasoning_effort dan response_format.
Untuk pekerjaan sehari hari, pilih Perceptron Mk1 ketika Anda menginginkan output yang dibatasi skema, ketika Anda menyetel pengulangan dengan penalti frekuensi atau kehadiran, atau ketika input Anda cukup muat dalam 32k token dan Anda menginginkan sisi input yang lebih murah. Pilih GLM 5.3 FlashX ketika pekerjaan melibatkan pemanggilan alat, ketika Anda perlu memberikan konteks yang sangat besar dalam satu permintaan, atau ketika volume output mendominasi tagihan Anda, karena ini adalah sisi yang lebih murah untuk output. Pola yang wajar adalah membuat prototipe pada Perceptron Mk1 untuk ekstraksi terstruktur dan beralih ke GLM 5.3 FlashX begitu beban kerja yang sama membutuhkan alat atau tumbuh melewati jendela yang lebih kecil.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama. Keduanya kompatibel dengan OpenAI, jadi Anda mengarahkan klien yang ada ke base URL api14, mengirim kunci Anda, dan menggunakan endpoint chat completions. Satu satunya perubahan antara keduanya adalah id model: gunakan perceptron/perceptron-mk1 untuk Perceptron Mk1 dan z-ai/glm-5.3-flashx untuk GLM 5.3 FlashX. Array pesan Anda, bagian gambar dan video, serta pengaturan streaming tetap seperti semula. Parameter adalah satu tempat yang perlu Anda perhatikan, karena tools dan tool_choice hanya berlaku untuk GLM 5.3 FlashX dan structured_outputs hanya berlaku untuk Perceptron Mk1, jadi simpan kumpulan parameter per model daripada satu konfigurasi bersama.
Masih ada kasus di mana Perceptron Mk1 adalah pilihan yang lebih baik meskipun GLM 5.3 FlashX lebih besar dan mampu menggunakan alat. Jika tugas Anda adalah pekerjaan ekstraksi atau klasifikasi terbatas di mana jawabannya harus sesuai dengan skema, dan inputnya muat dalam 32k token, Perceptron Mk1 memberi Anda structured outputs plus kontrol penalti yang tidak dicantumkan GLM 5.3 FlashX, dan ini adalah sisi yang lebih murah pada input. Untuk panggilan sempit dan bervolume tinggi tersebut, jendela yang lebih kecil bukanlah batasan dan jaminan skema lebih bernilai daripada konteks tambahan.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "perceptron/perceptron-mk1" ke "z-ai/glm-5.3-flashx", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-flashx",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4