Perplexity: Decider Flash V1.2 adalah model keputusan dari Perplexity, dirilis pada 2026-10-16. Respan: Span-01 Lite juga merupakan model keputusan, dibuat oleh Respan dan dirilis pada 2026-09-26. Keduanya dibangun untuk mengembalikan keputusan alih-alih prosa panjang, sehingga keduanya berada dalam kategori yang sama meskipun berasal dari penyedia yang berbeda. Jika Anda sudah merutekan model Perplexity atau Respan lain melalui stack Anda, keakraban itu mungkin satu-satunya hal yang membedakan keduanya pada pandangan pertama.
Pemisahan paling jelas ada pada penanganan input dan konteks. Decider Flash V1.2 menerima input teks dan gambar serta mencantumkan panjang konteks 262144 token. Span-01 Lite hanya menerima teks, dan panjang konteksnya tidak dipublikasikan, jadi Anda tidak dapat mengasumsikan nilainya sama. Tidak ada model yang mengekspos parameter yang didukung, dan tidak ada yang menawarkan flag tools atau structured-output yang tidak dimiliki yang lain. Pada bidang kualitatif yang diberikan, tidak ada perbedaan berarti yang tercatat untuk harga, ukuran konteks, penggunaan tool, structured output atau penalaran, jadi anggap itu sebagai tidak diketahui daripada sebagai keunggulan salah satu pihak. Perbedaan praktisnya adalah Decider Flash V1.2 dapat membaca gambar dan memiliki konteks besar yang dinyatakan, sedangkan Span-01 Lite hanya teks dengan jendela yang tidak ditentukan.
Untuk pemilihan tugas, mulailah dengan jenis input. Jika input keputusan Anda mencakup tangkapan layar, formulir hasil pindai, diagram atau gambar lainnya, Decider Flash V1.2 adalah yang dapat menerimanya; Span-01 Lite tidak bisa. Jika input Anda adalah teks biasa dan cukup muat dalam prompt normal, keduanya adalah kandidat, dan karena perbandingan harga tidak ditetapkan, Anda harus memeriksa tabel harga langsung sebelum memutuskan. Jika teks Anda sangat panjang, seperti kontrak penuh, log panjang atau kumpulan dokumen hasil retrieval yang besar, Decider Flash V1.2 memiliki jendela 262144 token yang dipublikasikan, sedangkan batas Span-01 Lite tidak diketahui, jadi pilihan yang lebih aman untuk input panjang adalah Decider Flash V1.2 kecuali Anda telah menguji Span-01 Lite pada data Anda sendiri.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengirim permintaan chat completions ke endpoint yang sama dengan autentikasi yang sama, dan satu-satunya perubahan adalah model id. Gunakan "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" untuk Decider Flash V1.2 dan "respan/span-01-lite" untuk Span-01 Lite. Struktur pesan, header dan penguraian respons Anda tetap identik, jadi beralih di antara keduanya adalah edit satu baris di konfigurasi klien Anda atau perubahan satu string di body permintaan Anda.
Span-01 Lite masih menjadi pilihan yang lebih baik dalam satu situasi yang didukung fakta: ketika input Anda hanya teks dan Anda ingin mencoba model Respan secara khusus, mungkin karena Anda sudah menggunakan Respan di tempat lain atau ingin membandingkan keputusannya dengan keputusan Perplexity pada prompt yang sama. Ini juga merupakan default yang wajar ketika Anda tahu input Anda adalah teks pendek dan Anda lebih memilih untuk tidak membayar penanganan gambar yang tidak akan pernah Anda gunakan, meskipun hubungan harga antara keduanya tidak dinyatakan di sini, jadi konfirmasikan itu terhadap tabel langsung sebelum mengasumsikan bahwa ini lebih murah.