Perplexity: Decider V1.2 adalah model keputusan dari Perplexity, dirilis pada 16 Oktober 2026. Respan: Span-01 Lite adalah model keputusan dari Respan, dirilis pada 26 September 2026. Keduanya termasuk dalam kategori yang sama, jadi keduanya bukan model chat umum atau asisten coding dalam pengertian biasa. Keduanya dibangun untuk mengembalikan keputusan, bukan prosa bebas, yang membentuk semua penjelasan di bawah ini.
Perbedaan paling jelas di antara keduanya adalah penanganan input. Decider V1.2 menerima input teks dan gambar, sedangkan Span-01 Lite hanya menerima teks. Jika pipeline Anda perlu memasukkan screenshot, formulir hasil pemindaian, diagram, atau artefak visual lain bersama prompt, Decider V1.2 adalah model yang dapat menerimanya. Decider V1.2 juga mencantumkan panjang konteks 262144 token, sedangkan Span-01 Lite tidak mempublikasikan panjang konteks, jadi anggap jendela yang dapat digunakan sebagai tidak diketahui dan rencanakan sesuai hal itu. Kedua model mengeluarkan keputusan, dan keduanya tidak mencantumkan parameter yang didukung, jadi Anda tidak boleh mengharapkan penyetelan perilaku sampling, temperature, atau tombol serupa melalui body request. Soal harga, perbandingan kualitatif menandai biaya input dan output sebagai tidak berbeda secara signifikan atau tidak diketahui, jadi tidak ada dasar untuk menyebut salah satunya lebih murah daripada yang lain; periksa tabel harga langsung di halaman ini untuk angka terkini.
Untuk pemilihan praktis, mulailah dari sisi input. Tugas yang melibatkan pembacaan gambar, seperti mengklasifikasikan screenshot, mengekstrak keputusan dari dokumen hasil pemindaian, atau menilai keadaan visual, mengarah ke Decider V1.2 karena Span-01 Lite tidak dapat melihatnya. Tugas yang sepenuhnya teks dan cukup muat dalam prompt sederhana adalah kandidat yang wajar untuk Span-01 Lite. Beban kerja teks panjang, seperti mengambil keputusan atas transkrip besar, log panjang, atau kumpulan dokumen hasil retrieval yang besar, lebih cocok untuk Decider V1.2 karena panjang konteksnya dinyatakan dan besar, sedangkan panjang konteks Span-01 Lite tidak dinyatakan sama sekali. Karena tidak ada model yang mengekspos parameter yang didukung, keputusannya sebagian besar tentang modalitas dan konteks, bukan penyetelan.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama. Keduanya dilayani di belakang API yang kompatibel dengan OpenAI, jadi Anda mempertahankan klien yang ada, bentuk request yang ada, dan parsing response yang ada, dan Anda hanya mengubah model id. Gunakan "perplexity/pplx-decider-v1.2" untuk model Perplexity dan "respan/span-01-lite" untuk model Respan. Satu string itu adalah sakelar di antara keduanya, yang membuatnya murah untuk merutekan request berbeda ke model berbeda di dalam satu aplikasi, atau menukar satu dengan yang lain saat pengujian.
Ada satu kasus ketika Span-01 Lite tetap menjadi pilihan yang masuk akal meskipun Decider V1.2 mencakup lebih banyak hal. Jika input Anda hanya teks dan pendek, dan Anda hanya menginginkan model keputusan dari Respan, Span-01 Lite cocok dengan tugas tersebut tanpa permukaan modalitas tambahan yang tidak akan Anda gunakan. Fakta yang diberikan tidak menunjukkan keunggulan harga untuk salah satu pihak, jadi pilihlah berdasarkan jenis input dan kebutuhan konteks, bukan berdasarkan biaya.