Qwen: Qwen3.7 Max lawan Writer: Palmyra X5
Perbandingan berdampingan Qwen: Qwen3.7 Max (US$5,16 / 1 jt token (≈ Rp 93.436)) dan Writer: Palmyra X5 (US$2,10 / 1 jt token (≈ Rp 38.008)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Qwen: Qwen3.7 Max | Writer: Palmyra X5 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Qwen | Writer |
| Masukan | US$5,16 / 1 jt token (≈ Rp 93.436) | US$2,10 / 1 jt token (≈ Rp 38.008) |
| Keluaran | US$15,49 / 1 jt token (≈ Rp 280.308) | US$21,00 / 1 jt token (≈ Rp 380.079) |
| Baca cache | US$1,03 / 1 jt token (≈ Rp 18.687) | - |
| Tulis cache | US$6,45 / 1 jt token (≈ Rp 116.795) | - |
| Jendela konteks | 1.000.000 | 1.040.000 |
| Output maks. | 131.072 | 8.192 |
| Masukan | text | text |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 21 Mei 2026 | 21 Jan 2026 |
Perbedaan utama
- Writer: Palmyra X5 59% lebih murah untuk token input.
- Qwen: Qwen3.7 Max 26% lebih murah untuk token output.
- Hanya Qwen: Qwen3.7 Max yang mendukung panggilan alat.
- Hanya Qwen: Qwen3.7 Max yang mendukung output JSON terstruktur.
- Hanya Qwen: Qwen3.7 Max yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,01 dengan Qwen: Qwen3.7 Max dan US$0,01 dengan Writer: Palmyra X5.
Lebih mendalam
Qwen: Qwen3.7 Max adalah model teks dari Qwen, dirilis pada 21 Mei 2026. Writer: Palmyra X5 adalah model teks dari Writer, dirilis pada 21 Januari 2026. Keduanya terdaftar di api14 sebagai model kategori teks, jadi keduanya menerima teks dan mengembalikan teks, dan tidak ada yang menangani gambar atau audio. Pilihan di antara keduanya bermuara pada ukuran konteks, dukungan parameter dan harga, bukan pada cakupan modalitas.
Keduanya berdekatan pada konteks. Qwen3.7 Max menerima hingga 1.000.000 token dan Palmyra X5 menerima hingga 1.040.000 token, selisih yang cukup kecil sehingga seharusnya tidak menentukan pilihan Anda. Di mana keduanya berbeda adalah pada apa yang dapat Anda kendalikan saat permintaan. Qwen3.7 Max mendukung kumpulan parameter yang luas, termasuk tools dan tool_choice, structured_outputs dan response_format, reasoning dan include_reasoning, logprobs dan top_logprobs, plus seed, frequency_penalty, presence_penalty, stop, temperature, top_k dan top_p. Palmyra X5 hanya mendukung max_tokens, stop, temperature, top_k dan top_p. Dalam praktiknya itu berarti pemanggilan fungsi, output yang dibatasi skema dan kontrol penalaran tersedia pada Qwen3.7 Max dan tidak pada Palmyra X5.
Bagi pengembang yang memilih default, Qwen3.7 Max adalah opsi yang lebih fleksibel. Jika tugas Anda melibatkan pemanggilan tool, JSON atau respons berbentuk skema, atau Anda ingin memeriksa penalaran dan probabilitas token, hanya model inilah di antara keduanya yang mengekspos fitur tersebut, sehingga keputusannya efektif sudah ditentukan untuk Anda. Palmyra X5 cocok untuk pembuatan teks yang lebih sederhana di mana Anda hanya perlu mengatur panjang, sampling dan urutan stop, dan Anda menginginkan permukaan permintaan yang ramping. Pada harga, keduanya terbelah: Palmyra X5 lebih murah pada input, sementara Qwen3.7 Max lebih murah pada output. Jika beban kerja Anda berat input (dokumen panjang, prompt besar, konteks retrieval), Palmyra X5 lebih unggul dalam biaya; jika berat output (generasi panjang, banyak completion), Qwen3.7 Max adalah sisi yang lebih murah. Tabel harga langsung di halaman ini memuat angka pastinya.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena gateway ini kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL api14 dengan kunci api14 Anda, dan satu-satunya hal yang berubah antara keduanya adalah model id: gunakan "qwen/qwen3.7-max" untuk Qwen3.7 Max dan "writer/palmyra-x5" untuk Palmyra X5. Bentuk permintaan dan respons tetap sama, jadi Anda dapat berganti model dengan mengubah satu string itu, yang memudahkan membandingkan output pada prompt Anda sendiri. Perlu diingat bahwa parameter di luar kumpulan yang didukung Palmyra X5 (tools, structured_outputs, reasoning, logprobs, seed dan penalty) tidak akan berlaku untuknya, jadi kode yang ditulis untuk fitur lanjutan Qwen3.7 Max perlu menghapus atau mengabaikan field tersebut saat Anda merutekan ke Palmyra X5.
Ada kasus di mana Palmyra X5 tetap menjadi pilihan yang lebih baik meskipun Qwen3.7 Max memiliki kumpulan fitur yang lebih luas. Jika prompt Anda besar dan output Anda pendek, harga inputnya yang lebih murah bisa lebih penting daripada parameter tambahan, dan jika Anda tidak memerlukan pemanggilan tool, output terstruktur atau kontrol penalaran, daftar parameter yang lebih sempit bukanlah keterbatasan. Untuk pembuatan teks biasa dalam skala besar dengan input besar, Palmyra X5 adalah pilihan yang wajar; untuk apa pun yang memerlukan kontrol permintaan yang lebih kaya, Qwen3.7 Max adalah yang harus dipanggil.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "qwen/qwen3.7-max" ke "writer/palmyra-x5", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "writer/palmyra-x5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4