Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.

Qwen: Qwen3.7 Max

qwen/qwen3.7-max
TeksInput: textToolsPenalaran1MDitambahkan 21 Mei 2026

Coba Qwen: Qwen3.7 Max sekarang

Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.

Satu API. Semua model.

Sisa 5 dari 5 pesan gratis hari ini, akun gratis menambah pemakaian gratis dan API key.Buat akun gratisMasuk

Biaya sesi US$0,00

Sekilas tentang Qwen: Qwen3.7 Max

  • Harga input 228% lebih tinggi dari median 434 model Teks.
  • Jendela konteks 1.000.000 token, cukup untuk dokumen panjang dan percakapan multi-giliran.
  • Mendukung tool (function) calling untuk agen dan integrasi.
  • Mendukung output JSON terstruktur dengan schema.
  • Mendukung pengaturan tingkat penalaran.
  • Permintaan umum (1,000 token input / 500 token output) berbiaya sekitar US$0,01.

Tentang Qwen: Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max adalah model unggulan dalam seri Qwen3.7 milik Alibaba, yang dikembangkan oleh Qwen. Ini adalah model teks yang dibangun untuk beban kerja yang berpusat pada agen, dan penyedia menyebutkan kekuatan khusus dalam coding, tugas kantor dan produktivitas. Model ini dirilis oleh penyedia pada 2026-05-21.

Model ini menerima input teks dan menghasilkan output teks. Jendela konteksnya adalah 1.000.000 token, yang memungkinkan input sangat besar ditangani dalam satu permintaan, dan output maksimumnya adalah 131.072 token. Model ini mendukung reasoning, sehingga respons dapat menyertakan konten reasoning bersama jawaban akhir. Di luar pembuatan teks biasa, model ini mendukung tool calling dan structured outputs, yang membuatnya cocok untuk beban kerja ketika model perlu berinteraksi dengan fungsi eksternal atau mengembalikan data dalam bentuk yang terdefinisi.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Jendela konteks yang besar cocok untuk pekerjaan pada dokumen panjang, basis kode besar atau riwayat percakapan yang panjang tanpa memecahnya menjadi banyak permintaan yang lebih kecil. Fokus pada coding dan produktivitas membuatnya cukup cocok untuk pembuatan kode, tinjauan kode dan otomatisasi tugas kantor. Tool calling dan structured outputs mendukung pipeline bergaya agen, ketika model memutuskan alat mana yang akan dipanggil dan mengembalikan hasil yang dapat dibaca mesin. Dukungan reasoning berguna untuk tugas yang diuntungkan oleh penyelesaian masalah langkah demi langkah sebelum jawaban dihasilkan.

Anda dapat memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "qwen/qwen3.7-max". Parameter permintaan yang didukungnya adalah frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs dan top_p. Karena API ini kompatibel dengan OpenAI, Anda dapat menggunakan pustaka klien OpenAI yang sudah ada dan mengarahkannya ke api14, dengan mengatur bidang model ke id di atas. Parameter seperti tools dan tool_choice mengontrol pemanggilan fungsi, response_format dan structured_outputs mengontrol bentuk output, dan reasoning serta include_reasoning mengontrol apakah konten reasoning dikembalikan.

Satu batasan yang perlu diingat adalah model ini hanya untuk teks. Model ini tidak menerima input gambar, audio atau input non-teks lainnya, jadi jika aplikasi Anda perlu memproses modalitas tersebut, model yang berbeda akan diperlukan. Daftar parameter yang didukung juga tidak mencakup setiap opsi yang mungkin dikirim oleh klien yang kompatibel dengan OpenAI, jadi ada baiknya memeriksa bahwa parameter yang Anda andalkan muncul dalam daftar di atas sebelum membangun di atasnya.

Cara memanggil API Qwen: Qwen3.7 Max

  1. Buat API key di dasbor Anda.
  2. Instal SDK resmi openai untuk bahasa Anda.
  3. Atur baseURL ke https://api14.com/api/v1 dan model ke "qwen/qwen3.7-max".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.7-max",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parameter yang didukung

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Spesifikasi

Panjang konteks
1.000.000
Output maksimum
131.072
Input
text
Output
text

Permintaan di api14 · 7 hari terakhir

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Qwen: Qwen3.7 Max: pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya API Qwen: Qwen3.7 Max?
Biaya Qwen: Qwen3.7 Max adalah Input US$5,16 / 1 jt token. Saldo USD Anda hanya dipotong untuk permintaan yang berhasil; permintaan yang gagal gratis.
Berapa jendela konteks Qwen: Qwen3.7 Max?
Qwen: Qwen3.7 Max membaca hingga 1.000.000 token per permintaan, prompt, riwayat, dan dokumen digabung. Model ini menulis hingga 131.072 token output per respons.
Apa yang bisa dilakukan Qwen: Qwen3.7 Max?
Qwen: Qwen3.7 Max menerima text dan mengembalikan text. Model ini mendukung tool calling, output JSON terstruktur, pengaturan tingkat penalaran.
Bagaimana cara memanggil Qwen: Qwen3.7 Max dari kode saya?
Arahkan SDK OpenAI apa pun ke https://api14.com/api/v1 dan atur model ke "qwen/qwen3.7-max", tanpa perubahan kode lain. Salin contoh siap pakai dari panel kode di halaman ini.
Apa saja alternatif untuk Qwen: Qwen3.7 Max?
Model Teks sebanding dengan harga serupa: Google: Gemini 4 Argon (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch). Semuanya berjalan dengan API key yang sama, jadi berganti model cukup dengan mengubah satu string.

Komunitas Qwen: Qwen3.7 Max

Topik baru

Komunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang Qwen: Qwen3.7 Max.