OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)

GPT-6 Sol Pro (batch) adalah model teks dari OpenAI, terdaftar di api14 dengan id model openai/gpt-6-sol-pro:batch. Ini adalah model dasar yang sama dengan GPT-6 Sol, yang disajikan dengan reasoning.mode disetel ke pro, yang dimaksudkan untuk menghasilkan respons berkualitas lebih tinggi pada tugas kompleks. Tanggal rilis penyedia adalah 2026-09-22. Varian batch adalah versi yang Anda panggil melalui endpoint yang kompatibel dengan OpenAI dari api14.

Model ini menerima input teks, gambar, dan file, serta hanya mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 1.050.000 token, dan output maksimum adalah 128.000 token. Karena model ini menerima gambar dan file bersama teks, Anda dapat mengirim prompt campuran yang menggabungkan instruksi tertulis dengan konten visual atau dokumen dalam satu permintaan. Jendela konteks yang besar berarti input panjang, seperti dokumen yang sangat panjang atau riwayat percakapan yang diperluas, dapat ditangani tanpa memecahnya ke beberapa panggilan.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Pekerjaan dokumen panjang sangat cocok: meninjau kontrak, spesifikasi, atau materi riset yang tidak akan muat dalam konteks yang lebih kecil. Input gambar mendukung tugas ketika tangkapan layar, diagram, atau halaman hasil pindai perlu dibaca bersama instruksi teks. Input file cocok untuk pipeline yang memproses dokumen yang diunggah dan mengharapkan hasil teks. Kontrol reasoning membuat model ini relevan untuk masalah multi-langkah ketika Anda menginginkan jawaban yang lebih cermat, dan pemanggilan tool memungkinkannya bertindak di dalam loop agen, bukan hanya menghasilkan teks mandiri.

Untuk memanggilnya melalui api14, gunakan id model openai/gpt-6-sol-pro:batch terhadap API yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga SDK dan klien OpenAI yang ada dapat bekerja hanya dengan mengubah base URL. Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, dan verbosity. Dalam praktiknya, itu berarti Anda dapat membatasi panjang output dengan max_tokens, mengarahkan kedalaman reasoning dengan reasoning dan reasoning_effort, meminta output JSON atau yang sesuai skema dengan response_format dan structured_outputs, mengontrol reprodusibilitas sampling dengan seed, menentukan dan memilih tool dengan tools dan tool_choice, serta menyesuaikan tingkat detail jawaban dengan verbosity.

Satu hal yang perlu dipertimbangkan adalah mode pro menghabiskan jauh lebih banyak daripada mode standar, jadi mode ini cocok untuk tugas kompleks, bukan tugas sederhana bervolume tinggi. Jika beban kerja Anda adalah pembuatan teks yang sederhana, GPT-6 Sol non-pro mungkin lebih cocok. Di sini juga tidak ada input audio atau video, dan output hanya teks, sehingga tugas yang membutuhkan modalitas tersebut berada di luar cakupan model ini.