OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

GPT-6 Sol adalah model teks dari OpenAI dan berada di tengah seri GPT-6. OpenAI memposisikannya sebagai opsi kelas atas yang hemat biaya, di bawah GPT-6 Astra yang merupakan model unggulan dan di atas tier GPT-6 Luna yang cepat. Model ini ditujukan untuk pekerjaan profesional yang menuntut, bukan untuk kueri cepat yang sekali pakai.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, dan mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 1.050.000 token, cukup besar untuk menampung seluruh basis kode, kumpulan dokumen panjang, atau riwayat percakapan yang diperpanjang dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 128.000 token, sehingga respons bisa panjang ketika tugas memang membutuhkannya. Parameter yang didukung meliputi max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, dan verbosity, yang berarti Anda dapat mengontrol seberapa banyak penalaran yang dilakukan model, membatasi outputnya ke suatu skema, dan membiarkannya memanggil tools.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa pola praktis. Konteks besar ditambah input gambar dan file cocok untuk analisis dokumen, seperti meninjau kontrak, makalah penelitian, atau laporan hasil pemindaian beserta gambar-gambarnya. Dukungan tools dan output terstruktur cocok untuk alur kerja bergaya agen di mana model merencanakan langkah, memanggil fungsi, dan mengembalikan JSON yang dapat diurai oleh kode Anda. Kontrol penalaran berguna untuk masalah yang memerlukan pertimbangan mendalam, seperti analisis multi langkah atau debugging, sementara verbosity memungkinkan Anda menjaga jawaban tetap singkat ketika Anda hanya membutuhkan kesimpulannya. Batas output yang panjang membantu untuk tugas seperti menghasilkan laporan terperinci atau perubahan kode besar dalam satu kali proses.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "openai/gpt-6-sol:batch". Karena antarmukanya mengikuti format OpenAI, SDK dan pustaka klien OpenAI yang sudah ada dapat digunakan hanya dengan mengubah base URL dan API key. Dalam permintaan, Anda dapat menetapkan max_tokens untuk membatasi panjang respons, menggunakan response_format atau structured_outputs untuk meminta JSON atau suatu skema, dan meneruskan tools serta tool_choice untuk mengaktifkan pemanggilan fungsi. Parameter reasoning dan reasoning_effort memungkinkan Anda menukar pertimbangan mendalam dengan kecepatan, include_reasoning mengontrol apakah konten penalaran dikembalikan, seed mendukung pengambilan sampel yang dapat direproduksi, dan verbosity menyesuaikan seberapa terperinci jawabannya.

Penanda batch pada model id menunjukkan bahwa varian ini ditujukan untuk penggunaan bergaya batch atau throughput tinggi, bukan untuk obrolan interaktif yang sensitif terhadap latensi. Jika beban kerja Anda membutuhkan waktu penyelesaian secepat mungkin, tier GPT-6 Luna yang dijelaskan OpenAI mungkin lebih cocok, dan jika Anda membutuhkan kemampuan keseluruhan yang paling kuat, GPT-6 Astra yang merupakan model unggulan berada di atas model ini. Selain itu, GPT-6 Sol mencakup tugas teks yang menuntut dengan input gambar dan file di kelas atas seri ini tanpa harus beralih ke tier unggulan.