Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.

Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)

anthropic/claude-sonnet-5:batch
TeksInput: text · image · fileToolsPenalaran1MDitambahkan 30 Jun 2026

Coba Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) sekarang

Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.

Satu API. Semua model.

Sisa 5 dari 5 pesan gratis hari ini, akun gratis menambah pemakaian gratis dan API key.Buat akun gratisMasuk

Biaya sesi US$0,00

Sekilas tentang Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)

  • Harga input 122% lebih tinggi dari median 434 model Teks.
  • Jendela konteks 1.000.000 token, cukup untuk dokumen panjang dan percakapan multi-giliran.
  • Mendukung tool (function) calling untuk agen dan integrasi.
  • Mendukung output JSON terstruktur dengan schema.
  • Mendukung pengaturan tingkat penalaran.
  • Menerima gambar sebagai input (vision).
  • Permintaan umum (1,000 token input / 500 token output) berbiaya sekitar US$0,01.

Tentang Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)

Claude Sonnet 5 (batch) adalah model teks dari Anthropic, yang ditawarkan di api14 dengan model id anthropic/claude-sonnet-5:batch. Anthropic mendeskripsikan Sonnet 5 sebagai model kelas Sonnet paling mampu miliknya, dengan performa terdepan di bidang coding, agen, dan pekerjaan profesional. Varian batch adalah model yang sama yang dilayani melalui mode pemrosesan batch, bukan mode interaktif, sehingga cocok untuk beban kerja di mana Anda mengirim banyak permintaan dan mengumpulkan hasilnya, bukan menunggu setiap panggilan dalam sesi langsung.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, dan menghasilkan teks sebagai output. Jendela konteksnya adalah 1.000.000 token, dan output maksimumnya adalah 128.000 token. Sonnet 5 mendukung adaptive thinking dengan tingkat reasoning effort yang dapat dipilih, termasuk low, medium, high, dan max. Kombinasi konteks yang sangat besar dan anggaran output yang besar berarti Anda dapat memberinya dokumen panjang, input campuran teks dan gambar, atau seluruh kumpulan file dalam satu permintaan dan tetap mendapatkan respons yang substansial.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa pola praktis. Pekerjaan berkonteks besar seperti meninjau basis kode yang panjang, meringkas atau mengekstrak dari laporan yang panjang, dan menjawab pertanyaan di banyak dokumen cocok secara alami, terutama ketika dokumen tersebut datang sebagai file atau gambar hasil pemindaian. Tugas coding dan bergaya agen mengikuti kekuatan yang dinyatakan model ini, dan dukungan tool serta structured output membuatnya dapat digunakan sebagai langkah penalaran dalam pipeline yang memanggil sistem lain. Karena reasoning effort dapat dipilih, Anda dapat menurunkannya untuk ekstraksi yang sederhana dan menaikkannya untuk masalah yang membutuhkan pertimbangan lebih, dan mode batch cocok untuk pekerjaan yang berjalan sesuai jadwal atau melalui antrean, bukan di jendela chat.

Untuk memanggilnya melalui api14, gunakan antarmuka chat completions yang kompatibel dengan OpenAI dengan model id anthropic/claude-sonnet-5:batch. Permintaan mendukung include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, dan verbosity. Dalam praktiknya, itu berarti Anda dapat membatasi panjang output dengan max_tokens, mengontrol seberapa banyak model berpikir dengan reasoning_effort, meminta output yang dapat dibaca mesin melalui response_format atau structured_outputs, dan mendefinisikan fungsi yang dapat dipanggil dengan tools dan tool_choice. Parameter include_reasoning dan verbosity memungkinkan Anda memutuskan seberapa banyak penalaran internal model dan seberapa banyak detail yang ingin ditampilkan dalam respons.

Satu hal yang perlu dipertimbangkan adalah mode batch itu sendiri. Mode ini dirancang untuk pengiriman asinkron bervolume tinggi, jadi jika Anda membutuhkan balasan sinkron di dalam aplikasi interaktif, deployment non-batch dari model yang sama akan menjadi pilihan yang lebih alami. Model ini hanya menghasilkan teks, sehingga tugas yang memerlukan pembuatan gambar atau audio berada di luar cakupannya. Namun, dalam pekerjaan teks, konteks 1.000.000 token dan batas output 128.000 token mencakup sebagian besar kasus dokumen panjang dan generasi panjang tanpa perlu memotong input menjadi beberapa bagian.

Cara memanggil API Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)

  1. Buat API key di dasbor Anda.
  2. Instal SDK resmi openai untuk bahasa Anda.
  3. Atur baseURL ke https://api14.com/api/v1 dan model ke "anthropic/claude-sonnet-5:batch".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-sonnet-5:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parameter yang didukung

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

Spesifikasi

Panjang konteks
1.000.000
Output maksimum
128.000
Input
text, image, file
Output
text

Permintaan di api14 · 7 hari terakhir

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch): pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya API Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)?
Biaya Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) adalah Input US$3,50 / 1 jt token. Saldo USD Anda hanya dipotong untuk permintaan yang berhasil; permintaan yang gagal gratis.
Berapa jendela konteks Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)?
Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) membaca hingga 1.000.000 token per permintaan, prompt, riwayat, dan dokumen digabung. Model ini menulis hingga 128.000 token output per respons.
Apa yang bisa dilakukan Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)?
Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) menerima text, image, file dan mengembalikan text. Model ini mendukung tool calling, output JSON terstruktur, pengaturan tingkat penalaran.
Bagaimana cara memanggil Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) dari kode saya?
Arahkan SDK OpenAI apa pun ke https://api14.com/api/v1 dan atur model ke "anthropic/claude-sonnet-5:batch", tanpa perubahan kode lain. Salin contoh siap pakai dari panel kode di halaman ini.
Apa saja alternatif untuk Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)?
Model Teks sebanding dengan harga serupa: Google: Gemini 4 Argon (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch). Semuanya berjalan dengan API key yang sama, jadi berganti model cukup dengan mengubah satu string.

Komunitas Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)

Topik baru

Komunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch).