Relace: Relace Search lawan SpaceXAI: Grok 4.20
Perbandingan berdampingan Relace: Relace Search (US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.280)) dan SpaceXAI: Grok 4.20 (US$4,38 / 1 jt token (≈ Rp 79.100)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Relace | xAI |
| Masukan | US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.280) | US$4,38 / 1 jt token (≈ Rp 79.100) |
| Keluaran | US$10,50 / 1 jt token (≈ Rp 189.840) | US$8,75 / 1 jt token (≈ Rp 158.200) |
| Baca cache | - | US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.656) |
| Pencarian web | - | US$17,50 / 1 rb pencarian (≈ Rp 316.400) |
| Jendela konteks | 256.000 | 2.000.000 |
| Output maks. | 128.000 | 1.800.000 |
| Masukan | text | text, image, file |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 8 Des 2025 | 31 Mar 2026 |
Perbedaan utama
- Relace: Relace Search 20% lebih murah untuk token input.
- SpaceXAI: Grok 4.20 17% lebih murah untuk token output.
- SpaceXAI: Grok 4.20 membaca konteks 7.8× lebih banyak (2.000.000 token).
- Hanya SpaceXAI: Grok 4.20 yang mendukung output JSON terstruktur.
- Hanya SpaceXAI: Grok 4.20 yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00875 dengan Relace: Relace Search dan US$0,00875 dengan SpaceXAI: Grok 4.20.
Lebih mendalam
Relace: Relace Search adalah model teks dari Relace, dirilis pada 2025-12-08. SpaceXAI: Grok 4.20 adalah model teks dari xAI, dirilis pada 2026-03-31. Keduanya disajikan sebagai model chat text-in, text-out di api14, jadi dari perspektif pemanggilan keduanya terlihat mirip di permukaan. Perbedaannya muncul pada ukuran konteks, dukungan modalitas, dan parameter permintaan mana yang diterima masing-masing.
Grok 4.20 memiliki jendela konteks yang jauh lebih besar, yaitu 2.000.000 token dibandingkan 256.000 untuk Relace Search. Grok 4.20 juga menerima input gambar dan file bersama teks, sedangkan Relace Search hanya menerima teks. Pada output, keduanya hanya mengembalikan teks. Grok 4.20 mendukung reasoning dan structured outputs, dan mengekspos parameter seperti include_reasoning, reasoning, logprobs, dan top_logprobs yang tidak dicantumkan oleh Relace Search. Relace Search mendukung kumpulan yang lebih sempit: max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, dan top_p. Keduanya mendukung tool calling, jadi itu bukan pembeda. Dari sisi harga, Relace Search adalah opsi yang lebih murah untuk input, sedangkan Grok 4.20 lebih murah untuk output.
Untuk pemilihan praktis, pilih Relace Search ketika beban kerja Anda berupa teks biasa, muat dalam 256.000 token, dan Anda ingin menekan biaya input, misalnya klasifikasi massal, ekstraksi, atau prompt retrieval bergaya pencarian di mana Anda mengirim banyak konteks dan menerima jawaban singkat. Pilih Grok 4.20 ketika Anda membutuhkan konteks panjang, ketika Anda memasukkan gambar atau file, atau ketika Anda menginginkan jejak reasoning atau structured outputs. Keunggulan harga output pada Grok 4.20 juga penting jika respons Anda panjang relatif terhadap prompt Anda, karena di situlah tarif outputnya yang lebih murah memberikan manfaat.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena gateway mengekspos API yang kompatibel dengan OpenAI. Arahkan klien Anda ke base URL api14, kirim permintaan chat completions standar, dan setel field model. Untuk menggunakan Relace Search, setel model id ke "relace/relace-search". Untuk menggunakan Grok 4.20, setel ke "x-ai/grok-4.20". Semua hal lain di body permintaan Anda tetap sama, jadi beralih di antara keduanya hanya perlu mengubah satu baris. Perlu diingat bahwa parameter tidak sepenuhnya dapat dipertukarkan: jika Anda mengirim pengaturan reasoning atau logprobs ke Relace Search, atau mengandalkan bagian konten gambar atau file, permintaan tidak akan berperilaku seperti pada Grok 4.20.
Masih ada kasus di mana Relace Search menjadi pilihan yang lebih baik meskipun Grok 4.20 lebih besar dan lebih kaya fitur. Jika tugas Anda hanya teks, muat dalam 256.000 token, dan Anda mengirim input jauh lebih banyak daripada yang Anda hasilkan, harga input yang lebih murah pada Relace Search menjadikannya pilihan yang lebih ekonomis. Model ini juga mencakup kumpulan parameter umum, termasuk tools dan response_format, sehingga tool calling yang sederhana dan respons bergaya JSON tidak memerlukan Grok 4.20.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "relace/relace-search" ke "x-ai/grok-4.20", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4