ScaleDown: Classify-1 lawan TypeSafe: Jev 1.14
Perbandingan berdampingan ScaleDown: Classify-1 (US$0,14 / 1 jt token (≈ Rp 2.531)) dan TypeSafe: Jev 1.14 (US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| ScaleDown: Classify-1 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Penyedia | ScaleDown | TypeSafe |
| Masukan | US$0,14 / 1 jt token (≈ Rp 2.531) | US$0,15 / 1 jt token (≈ Rp 2.658) |
| Jendela konteks | 1.000.000 | 262.144 |
| Output maks. | 900.000 | 235.929 |
| Masukan | text, image, file | text, image |
| Keluaran | decisions | decisions |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 13 Okt 2026 | 14 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- Keduanya memiliki harga input yang hampir sama.
- ScaleDown: Classify-1 membaca konteks 3.8× lebih banyak (1.000.000 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000140 dengan ScaleDown: Classify-1 dan US$0,000147 dengan TypeSafe: Jev 1.14.
Lebih mendalam
ScaleDown: Classify-1 adalah model decisions dari ScaleDown, dan TypeSafe: Jev 1.14 adalah model decisions dari TypeSafe. Keduanya dibangun untuk mengembalikan decisions alih-alih prosa bebas, jadi tidak ada yang merupakan model chat atau penulisan umum. Keduanya dirilis berselang satu hari, dengan Classify-1 pada 2026-10-13 dan Jev 1.14 pada 2026-10-14, dan keduanya berada di kategori decisions yang sama. Jika Anda memilih di antara keduanya, perbedaan yang berarti adalah ukuran context dan apa yang bisa Anda masukkan, bukan bentuk outputnya.
Pemisah terbesar adalah context window. Classify-1 menerima hingga 1,000,000 token, sedangkan Jev 1.14 menerima 262,144 token, jadi Classify-1 adalah pilihan yang tepat ketika input Anda sangat besar. Modalitas input juga berbeda: Classify-1 menerima input text, image dan file, sedangkan Jev 1.14 hanya menerima text dan image. Keduanya mengembalikan decisions sebagai satu-satunya modalitas output, dan tidak ada yang mencantumkan parameter yang didukung, jadi Anda tidak boleh mengharapkan tombol penyetelan selain model id dan input itu sendiri. Dari sisi harga, keduanya kurang lebih sama untuk input, dan tidak ada perbedaan yang dinyatakan untuk output, jadi biaya bukan faktor penentu di sini.
Untuk pemilihan praktis, mulailah dari input. Jika Anda mengklasifikasi atau memutuskan atas dokumen panjang, kumpulan record yang besar, atau apa pun yang membutuhkan window satu juta token penuh, Classify-1 adalah pilihan alaminya. Jika tugas Anda juga melibatkan unggahan file alih-alih text atau image yang ditempel, Classify-1 adalah satu-satunya dari keduanya yang mencantumkan file sebagai modalitas input. Jev 1.14 cocok untuk tugas yang tetap dalam 262,144 token dan datang sebagai text atau image, di mana window yang lebih kecil bukan kendala. Karena keduanya mengeluarkan decisions dan tidak mengekspos parameter, aturan keputusannya sebagian besar tentang apakah payload Anda muat dan dalam format apa ia datang.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien yang sudah ada ke api14, mengirim permintaan dalam bentuk chat completions yang biasa, dan mengatur field model ke id yang Anda inginkan. Berpindah di antara keduanya adalah perubahan satu baris: gunakan "scaledown/classify-1" untuk Classify-1 dan "typesafe/jev-1.14" untuk Jev 1.14. Tidak ada hal lain dalam struktur permintaan Anda yang perlu berubah, dan karena tidak ada model yang mencantumkan parameter yang didukung, Anda dapat menjaga payload tetap minimal dan membiarkan model id membawa pilihannya.
Ada satu kasus di mana Jev 1.14 tetap menjadi pilihan yang lebih baik meskipun Classify-1 memiliki window yang lebih besar dan modalitas input tambahan. Jika input Anda adalah text atau image dan muat dengan nyaman di dalam 262,144 token, dan Anda sekadar lebih menyukai model TypeSafe atau sudah terstandardisasi padanya, tidak ada alasan kemampuan dalam fakta di atas untuk berpindah darinya. Keduanya kurang lebih sama harganya untuk input, jadi tetap dengan Jev 1.14 tidak memakan biaya tambahan di sisi itu, dan ia mengembalikan decisions sama seperti Classify-1. Pilih Classify-1 ketika ukuran atau input file memaksa; jika tidak, salah satu model adalah pilihan yang wajar.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "scaledown/classify-1" ke "typesafe/jev-1.14", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest lawan Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest lawan Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 lawan LiquidAI: d1.1